Pemodelan Market Overview Dashboard Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Penjadwalan Penanganan Overhaul pada PT. XYZ Engineering

Carrini, Michael Edwardus Mauritz (2024) Pemodelan Market Overview Dashboard Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Penjadwalan Penanganan Overhaul pada PT. XYZ Engineering. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (Michael Edwardus Mauritz Carrini)
201710704_Bab 0.pdf

Download (526kB) | Preview
[img]
Preview
Text
201710704_Bab 1.pdf

Download (548kB) | Preview
[img]
Preview
Text
201710704_Bab 2.pdf

Download (499kB) | Preview
[img] Text
201710704_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (593kB)
[img] Text
201710704_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
201710704_Bab 5.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

PT XYZ Engineering merupakan salah satu perusahaan terkemuka di Indonesia di bidang manufaktur dan remanufaktur atau rekayasa alat berat. Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan pemangku kepentingan departemen digitalisasi dan marketing, didapatkan bahwa perusahaan sering kali menghadapi kendala ketika harus mengolah dan memberikan visualisasi data secara manual melalui data tabel yang tidak terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem otomatisasi pengelolaan data dan visualisasi yang mengintegrasikan data segmentasi pelanggan dan potensi pangsa pasar yang menjadi faktor utama pergerakan pasar perusahaan. Proses pengelolaan data segmentasi pelanggan dan potensi pangsa pasar dilakukan menggunakan model machine learning dengan metode K-Means Clustering dan Penjadwalan Penanganan Overhaul. Penelitian ini menghasilkan visualisasi data berupa Market Overview Dashboard melalui integrasi dari hasil pengelolaan data segmentasi pelanggan dan potensi perolehan pangsa pasar yang menunjukkan kondisi pergerakan pasar di masa depan bagi perusahaan

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Manufaktur; Remanufaktur; K-Means Clustering; Overhaul; Dashboard
Subjects: Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi
Depositing User: Editor 3 uajy
Date Deposited: 22 Oct 2024 15:27
Last Modified: 22 Oct 2024 15:27
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/32672

Actions (login required)

View Item View Item