PENERAPAN APLIKASI KASIR DALAM PENYELESAIAN STOCKOUT DI TOKO DAYA AGUNG

Susanto, Lisa Kurniawati (2024) PENERAPAN APLIKASI KASIR DALAM PENYELESAIAN STOCKOUT DI TOKO DAYA AGUNG. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Preview	Text (Lisa Kurniawati Susanto) 200610570_Bab 0.pdf Download (411kB) | Preview
Preview	Text 200610570_Bab 1.pdf Download (731kB) | Preview
Preview	Text 200610570_Bab 2.pdf Download (754kB) | Preview
	Text 200610570_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB)
	Text 200610570_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB)
	Text 200610570_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (922kB)
	Text 200610570_Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text 200610570_Bab 7.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Bisnis ritel adalah aktivitas bisnis untuk melakukan penjualan barang atau jasa kepada konsumen tingkat akhir. Barang atau jasa yang dijual dapat berbentuk eceran maupun grosir sesuai dengan kebutuhan konsumennya. Dalam pengadaan barang pada suatu bisnis, tentunya memerlukan pertimbangan jumlah barang yang dipesan dengan jumlah permintaan konsumen. Hal ini dikarenakan jumlah permintaan konsumen dapat memengaruhi perputaran penjualan suatu barang yang dapat membuat barang mengalami stockout. Kondisi dari stockout merupakan kondisi dimana pelaku bisnis tidak dapat memenuhi permintaan konsumennya dikarenakan barang yang dipesan tidak memiliki persediaan. Masalah stockout pada Toko Daya Agung saat observasi, stockout dapat terjadi 2- 3 kali dalam satu minggu. Oleh karena itu, dalam sebulan stockout dapat terjadi lebih dari 5 kali dengan persentase lebih dari 20%. Masalah stockout pada Toko Daya Agung dilakukan dengan pengelompokkan barang dengan menggunakan analisis FSN (Fast moving, Slow moving, and Non-Moving), forecasting, dan reoder point dengan menggunakan data persediaan dan penjualan yang dikumpulkan selama 26 hari. Analisis FSN dapat mengelompokkan barang berdasarkan perputaran barang (Turn Over Ratio) selama satu bulan penelitian. Kategori FSN dipengaruhi oleh nilai TOR yang dihasilkan. Barang akan masuk pada kategori fast-moving ketika memiliki TOR lebih dari 3, kategori slow-moving ketika memiliki TOR 1-3, dan kategori non-moving ketika memiliki TOR kurang dari 1. Setelah menentukan kategori FSN, maka dilanjutkan dengan menggunakan forecasting dengan metode exponential smoothing untuk meramalkan persediaan maupun penjualan untuk periode selanjutnya. Dalam peramalan tersebut membutuhkan reorder point (ROP) agar barang tersebut tidak mengalami stockout yang dikarenakan kesalahan dalam hasil peramalan. Oleh karena itu, terdapat persentase ROP pada setiap kategori FSN. Hasil penelitian menggunakan analisis FSN, forecasting, dan reorder point (ROP) dapat menyelesaikan masalah stockout pada Toko Daya Agung. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, terdapat jumlah barang yang masuk dalam kategori F sebanyak 27%, kategori S sebanyak 44%, dan kategori N sebanyak 29%. Setiap kategori tersebut memiliki persentase ROP yaitu pada kategori F sebesar 40%, kategori S sebesar 20%, dan Kategori N sebesar 10%. Penerapan penggunaan reorder point pada aplikasi ditunjukkan adanya peringatan ketika barang tersebut berada pada batas reorder point stok minimal.

Actions (login required)

View Item