Tamba, Johanes Daulat (2024) PEMBANGUNAN SISTEM OTOMASI PENGUMPUL DATA DAN PELABELAN SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X DAN YOUTUBE. S1 thesis, Universitas Atma Jaya.
Text (JOHANES DAULAT TAMBA)
190710397_bab 0.pdf Download (607kB) |
|
Text
190710397_bab 1.pdf Download (349kB) |
|
Text
190710397_bab 2.pdf Download (391kB) |
|
Text
190710397_bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB) |
|
Text
190710397_bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
|
Text
190710397_bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (13MB) |
|
Text
190710397_bab 6.pdf Download (348kB) |
Abstract
Media sosial merupakan sarana untuk bersosialisasi yang dilakukan secara daring tanpa dibatasi letak geografis dan waktu. Skala media sosial yang mencakup hampir sebagian besar populasi global, platform media sosial dapat digunakan untuk berbagai tujuan penelitian. Platform X dan Youtube memiliki pengguna yang besar dan beragam, menyajikan peluang untuk memahami dinamika sosial yang luas. Namun, pengumpulan data media sosial dan analisa sentimen secara manual memakan waktu dan rentan terhadap bias, serta peran otomatisasi dalam bidang ini masih sangat langka. Socanl adalah aplikasi yang dirancang untuk mengumpulkan data secara otomatis dari X dan Youtube. Sistem ini bersifat open source dan dapat diakses oleh peneliti tanpa latar belakang pengkodean. Aplikasi Socanl menghadirkan fitur pengumpulan data menjadi lebih terpusat dan efektif, memungkinkan peneliti untuk mendapatkan informasi yang relevan secara real-time. Sistem ini membantu dalam meningkatkan kualitas riset dengan mempercepat proses pengambilan dan pelabelan sentimen pada data media sosial. Socanl menyediakan fitur unduh hasil pengumpulan data sehingga memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis lanjutan. Selain itu secara keseluruhan pengguna merasa puas saat menggunakan sistem ini
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Media Sosial, Otomasi, X, Youtube, Sentimen |
Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Editor UAJY |
Date Deposited: | 03 Jan 2025 13:13 |
Last Modified: | 03 Jan 2025 13:13 |
URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/33306 |
Actions (login required)
View Item |