SEGMENTASI CITRA MEDIS DENGAN METODE PHASE FIELD BERBASIS PEMROGRAMAN PARALLEL GPU CUDA (2022)

Santoso, Albertus Joko and Pranowo, . SEGMENTASI CITRA MEDIS DENGAN METODE PHASE FIELD BERBASIS PEMROGRAMAN PARALLEL GPU CUDA (2022). [Research] (Unpublished)

Text (Albertus Joko Santoso dan Pranowo) Laporan Akhir Penelitian Alb. Joko-Pranowo.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Segmentasi citra merupakan suatu metode untuk memisahkan satu atau beberapa objek yang ada dalam suatu citra. Segmentasi citra digital berperan penting dalam bidang medis, terutama untuk diagnosis suatu penyakit atau kelainan pada tubuh pasien. Penelitian ini mengusulkan penggunakan phase field untuk proses segmentasi. Metode ini menggunakan persamaan Allen-Cahn sebagai persamaan model matematika. Metode Beda Hingga digunakan untuk diskretisasi numerik persamaan model dan persamaan semi-aljabar dintegrasikan menurut waktu menggunakan metodeRunge-Kutta orde-2. Algoritma numerik diimplementasikan ke dalam pemrograman komputer menggunakan pemrograman serial C dan parallel C berbasis GPU CUDA. Berdasar hasil perhitungan segmentasi citra dapat diketahui bahwa metode Phase Field mempunyai akurasi tinggi, hal ini ditunjukkan nilai Jaccard Index dan Dice Similarity yang mendekati angka satu. Kisaran nilai Jaccard Index adalah 0,859 – 0,952, sedangkan kisaran nilai Dice Similarity adalah 0,926 – 0,976. Selain itu dalam penelitian ini dapat ditunjukkan bahwa pemrograman paralel dengan GPU CUDA mampu mempercepat 45.72 kali dibanding kecepatan pemrograman serial C.

Actions (login required)

View Item