PENENTUAN TARGET STOCK LEVEL (TSL) PADA PERMINTAAN DENGAN DISTRIBUSI TRIANGULAR

Wibowo, Shella Christy (2013) PENENTUAN TARGET STOCK LEVEL (TSL) PADA PERMINTAAN DENGAN DISTRIBUSI TRIANGULAR. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (Halaman Judul) 0TI05766.pdf Download (439kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) 1TI05766.pdf Download (248kB) | Preview
Preview	Text (Bab II) 2TI05766.pdf Download (242kB) | Preview
	Text (Bab III) 3TI05766.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB)
	Text (Bab IV) 4TI05766.pdf Restricted to Registered users only Download (350kB)
	Text (Bab V) 5TI05766.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB)
	Text (Bab VI) 6TI05766.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text (Bab VII) 7TI05766.pdf Download (452kB) | Preview

Abstract

Pengendalian persediaan yang tepat dapat menyelesaikan masalah kekurangan stock atau kelebihan stock (penumpukan barang) terutama jika permintaan yang terjadi bersifat probabilistik. Pemesanan barang dalam jumlah yang berubah-ubah ternyata lebih baik dibandingkan pemesanan dalam jumlah tetap. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rumus target stock level (TSL) yang sederhana untuk permintaan dengan distribusi triangular dengan melihat sifat dari sales yang datang secara perodik ke pedagang untuk menawarkan produk. Penelitian ini diselesaikan dengan menggunakan metode simulasi dengan bantuan software Microsoft Excel 2007. Sales datang setiap 7 hari sekali dan 14 hari sekali. Lead time yang digunakan adalah 1 hari sampai 7 hari dan 1 hari sampai 14 hari. Formula TSL yang dibangun utuk distribusi triangular adalah TSL = ((PDS + LT)* µ) + (K * σ) . Dari hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa kelipatan nilai a,c,b pada triangular (a,c,b) akan menghasilkan konstanta yang sama, jika range atau (b-a) sama maka nilai konstanta yang dihasilkan hampir sama pula, jika range semakin besar maka konstanta juga cenderung semakin besar. Lead time yang digunakan jika semakin besar maka konstanta cenderung semakin besar. Jika periode datangnya sales lebih besar maka konstanta yang dihasilkan lebih besar pula. Nilai konstanta yang dihasilkan ternyata mengikuti persamaan linear, nilai slope dipengaruhi periode datangnya sales atau PDS (PDS sama maka nilai slope hampir sama, semakin besar PDS maka nilai slope semakin kecil, begitu pula sebaliknya). Nilai intercept dipengaruhi oleh PDS dan range atau (b-a), semakin besar PDS maka nilai intercept semakin besar pula, dan jika (b-a) sama maka nilai intercept hampir sama, semakin besar (b-a) maka nilai intercept cenderung semakin besar, begitu pula sebaliknya. Nilai slope cenderung konstan antara nilai 0.6-0.8 untuk periode datangnya sales 7 hari dan cenderung konstan antara nilai 0.4-0.6 utuk periode datangnya sales 14 hari.

Actions (login required)

View Item