Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part Di Industri Manufaktur (2010)

Ernawati, . and Dewa, Parama Kartika Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part Di Industri Manufaktur (2010). [Research]

Text TF40702.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Permasalahan pada perusahaan manufaktur adalah bagaimana melakukan prediksi waktu penyelesaian order dari konsumen dapat dilakukan dengan baik, sehingga kepuasan konsumen dapat dijaga dengan baik. Beragamnya kompleksitas order membuat prediksi waktu penyelesaian sulit untuk dilakukan. Kompleksitas yang dimaksudkan dalam penelitian ini dinyatakan dalam size dan ketebalan part. Mencari perumusan proses prediksi waktu penyelesaian dengan menggunakan data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan dari sekelompok data yang besar. Salah satu teknik dalam data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi dilakukan untuk mengelompokkan sekumpulan data ke dalam kelas- kelas yang telah ditentukan terlebih dahulu berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki. Aplikasi data mining dengan menggunakan pohon keputusan diterapkan dalam penetapan perumusan prediksi waktu penyelesaian. Hasil yang diperoleh berupa perumusan aplikasi pohon keputusan untuk melakukan prediksi waktu penyelesaian order dengan kelompok waktu penyelesaian cepat, sedang dan lambat.

Actions (login required)

View Item