PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENCARIAN LOKASI FITNESS CENTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR

PRABOWO, CHRISTIANTO DIMAS HADI (2014) PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENCARIAN LOKASI FITNESS CENTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
TF005719.pdf

Download (604Kb)
[img] Text (Bab I)
TF105719.pdf

Download (277Kb)
[img] Text (Bab II)
TF205719.pdf

Download (293Kb)
[img] Text (Bab III)
TF305719.pdf

Download (376Kb)
[img] Text (Bab IV)
TF405719.pdf
Restricted to Registered users only

Download (524Kb)
[img] Text (Bab V)
TF505719.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1296Kb)
[img] Text (Bab VI)
TF605719.pdf

Download (267Kb)

Abstract

Penulisan ini berisikan pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menentukan pencarian lokasi fitness center berbasis web. Banyaknya fasilitas fitness center yang terdapat di setiap sudut Kota Yogyakarta membuat mahasiswa atau warga pendatang baru mengalami kesulitan dalam menentukan fitness center yang sesuai keinginan mereka. Salah satu solusi yang dapat digunakan yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan yang akan membantu dalam melakukan pencarian lokasi fitness center. Pada pembangunan sistem pencarian lokasi fitness center ini, metode yang digunakan untuk pengambil keputusan adalah K-Nearest Neighbour, dimana metode ini akan memberikan skala berdasarkan kategori yang digunakan untuk metode perhitungan. Proses sistem pendukung keputusan akan dicari oleh sistem berdasarkan skala biaya anggota, jenis fasilitas, jumlah fitness center dan poin rating. Aplikasi ini dapat mengakses peta Google Maps Api dan menunjukkan dimana lokasi fitness center beserta informasi detail fitness center yang dipilih pengguna. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam menentukan fitness center dari posisi pengguna.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Fitness Center, Sistem Pendukung Keputusan, K-Nearest Neighbour
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 28 Nov 2014 08:38
Last Modified: 28 Nov 2014 08:38
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/6365

Actions (login required)

View Item View Item