PENGARUH DEKOMPOSISI CITRA MENGGUNAKAN WAVELET PADA PENGENALAN WAJAH DI APLIKASI MOBILE

HARJOSEPUTRO, YULIUS (2014) PENGARUH DEKOMPOSISI CITRA MENGGUNAKAN WAVELET PADA PENGENALAN WAJAH DI APLIKASI MOBILE. S2 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) MTF002027.pdf Download (929kB)
	Text (Bab I) MTF102027.pdf Download (463kB)
	Text (Bab II) MTF202027.pdf Download (880kB)
	Text (Bab III) MTF302027.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB)
	Text (Bab IV) MTF402027.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (Bab V) MTF502027.pdf Download (510kB)

Abstract

Angka kejahatan konvensional di Indonesia sejak tahun 2010 sampai tahun 2014 menunjukan peningkatan yang signifikan, bahkan pada tahun 2014 ini, tingkat kejahatan konvensional di Indonesia mencapai 24.044 kasus. Akan tetapi terdapat kendala dalam penyelesaian kejahatan ini yakni pengenalan data dari pelaku kriminalitas. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengenali wajah seseorang yang dapat membantu dalam mengenali data- data dari seseorang pelaku tersebut, apakah merupakan pelaku kriminalitas yang baru atau sudah pengalaman dalam melakukan tindakan kriminalitas. Dalam hal ini penulis melakukan penelitian tentang pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenface sebagai metode yang digunakan dan menambahkan proses dekomposisi citra menggunakan wavelet sebagai bagian dari proses preprocessing pada pengenalan wajah tersebut. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa tingkat akurasi terbaik yang diperoleh menggunakan metode eigenface dan dekomposisi citra sebagai bagian dalam proses pengenalan wajah adalah sebesar 80% dengan waktu pengenalannya sebesar 1041,4 ms dengan menggunakan citra berukuran 64x64 piksel. Berdasarkan tingkat akurasi dan kecepatan waktu yang dihasilkan dalam peneltian ini, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa dengan dekomposisi citra menggunakan wavelet dan metode eigenface pada pengenalan wajah dapat mempengaruhi pada kecepatan waktu dan tingkat akurasi dalam melakukan pengenalan wajah.

Actions (login required)

View Item