Perbandingan Metode K-Means Dengan Fuzzy C-Means Untuk Analisa Karakteristik Mahasiswa Berdasarkan Kunjungan Ke Perpustakaan (Studi Kasus Sekolah Tinggi Agama Hindu Negeri Tampung Penyang Palangka Raya)

Merliana, Ni Putu Eka (2015) Perbandingan Metode K-Means Dengan Fuzzy C-Means Untuk Analisa Karakteristik Mahasiswa Berdasarkan Kunjungan Ke Perpustakaan (Studi Kasus Sekolah Tinggi Agama Hindu Negeri Tampung Penyang Palangka Raya). S2 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) MTF002010.pdf Download (457kB)
	Text (Bab I) MTF102010.pdf Download (60kB)
	Text (Bab II) MTF202010.pdf Download (113kB)
	Text (Bab III) MTF302010.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB)
	Text (Bab IV) MTF402010.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) MTF502010.pdf Download (67kB)

Abstract

Kurangnya minat membaca pada mahasiswa khususnya menjadi perhatian bagi lembaga pendidikan, karena membaca dapat menambah wawasan, pengetahuan dan informasi yang dimiliki sehingga dapat mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa. Salah satu fasilitas yang mendukung hal tersebut adalah fasilitas perpustakaan. Penelitian ini akan menggunakan dua metode yaitu algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means dimana dari hasil kedua algoritma tersebut akan dibandingkan untuk menentukan algoritma yang sesuai dalam menganalisa karakteristik mahasiswa berdasarkan kunjungan ke perpustakaan serta data akademik mahasiswa sehingga dapat menghasilkan informasi yang berhubungan dengan fungsi fasilitas perpustakaan dengan peningkatan kinerja akademik mahasiswa. Data yang diambil adalah data mahasiswa dari 2012-2014. Hasil penelitian dengan pengujian 885 data mahasiswa diperoleh hasil nilai cluster yang terbaik adalah metode K-Means dibandingkan Fuzzy C-Means, karena KMeans memperlihatkan adanya hubungan antara variabel baik itu dari data perpustakaan maupun data akademik mahasiswa.

Actions (login required)

View Item