PERBANDINGAN ALGORITMA ANT COLONY DAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENCARIAN JARAK TERPENDEK DALAM PENGANGKUTAN HASIL TAMBANG

FALLO, DIANA YANNI ARISWATI (2015) PERBANDINGAN ALGORITMA ANT COLONY DAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENCARIAN JARAK TERPENDEK DALAM PENGANGKUTAN HASIL TAMBANG. S2 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0MTF02019.pdf

Download (617Kb)
[img] Text (Bab I)
1MTF02019.pdf

Download (156Kb)
[img] Text (Bab II)
2MTF02019.pdf

Download (273Kb)
[img] Text (Bab III)
3MTF02019.pdf

Download (683Kb)
[img] Text (Bab IV)
4MTF02019.pdf
Restricted to Registered users only

Download (484Kb)
[img] Text (Bab V)
5MTF02019.pdf
Restricted to Registered users only

Download (602Kb)
[img] Text (Bab VI)
6MTF02019.pdf

Download (283Kb)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ACO dan AG dalam menemukan jarak dan waktu terpendek. Penelitian ini dilakukan pada lokasi tambang Marmer-Tunua dan Mangan-Tubunaus. Pengumpulan data yang dilakukan berupa peta dan titik lokasi (latitude dan longitude) sebanyak lima titik. Pada pengujian pertama di lokasi tambang Marmer-Tunua menggunakan ACO ditemukan jarak 213,70 Km dan 5,25 Jam. Selanjutnya untuk AG adalah 370,45 Km dan waktu tempuh 10,29 Jam. Pengujian kedua pada lokasi tambang Mangan- Tubunaus menggunakan ACO ditemukan jarak 154,78 Km dengan waktu 3,26 Jam sedangkan untuk AG adalah 239,45 Km dengan waktu 6,65 Jam. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ACO lebih baik dalam menemukan rute terpendek dan hasilnya lebih optimal dengan satu solusi dibanding AG yang cenderung banyak solusi dan berubah-berubah.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Pencarian Jalur Terpendek, ACO, AG
Subjects: Magister Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 03 Feb 2016 08:58
Last Modified: 03 Feb 2016 08:58
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/8669

Actions (login required)

View Item View Item