THEODORUS, ARVID (2016) USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN MEMANFAATKAN PEARSON-CORRELATION UNTUK MENCARI NEIGHBORS TERDEKAT DALAM SISTEM REKOMENDASI. . pp. 1-6.
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
JURNALMTF01834.pdf Download (740kB) |
Abstract
Perkembangan yang pesat seputar sistem rekomendasi mendorong para peneliti untuk terus mencari teknik-teknik rekomendasi baru. Tujuannya adalah untuk mencari teknik yang terbaik dalam memberi rekomendasi bagi pengguna. Namun, beberapa teknik rekomendasi masih belum memiliki metode yang berfungsi untuk mencari relasi antar pengguna. Untuk itu, penelitian ini akan berfokus pada metode pencarian relasi antar pengguna dalam sebuah sistem rekomendasi. Peneliti memanfaatkan teknik pengukuran Pearson-Correlation dalam algoritma User-Based Collaborative Filtering untuk menghitung relasi kedekatan antar pengguna. Informasi kedekatan tersebutlah yang nantinya diharapkan akan bermanfaat sebagai dasar sumber rekomendasi yang akurat.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | User Based Collaborative Filtering, Pearson Correlation, Sistem Rekomendasi, Evaluasi Sistem Rekomendasi |
| Subjects: | Magister Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
| Depositing User: | Editor UAJY |
| Date Deposited: | 16 Mar 2016 08:26 |
| Last Modified: | 16 Mar 2016 08:26 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/8924 |
Actions (login required)
 |
View Item |
