DATA MINING PADA APOTEK X UNTUK MENENTUKAN DEPENDENT ITEM

YUDHI, YAPUTRA (2018) DATA MINING PADA APOTEK X UNTUK MENENTUKAN DEPENDENT ITEM. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN AWAL) TI072420.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TI072421.pdf Download (185kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TI072422.pdf Download (645kB) | Preview
	Text (BAB III) TI072423.pdf Restricted to Registered users only Download (294kB)
	Text (BAB IV) TI072424.pdf Restricted to Registered users only Download (764kB)
Preview	Text (BAB V) TI072425.pdf Download (475kB) | Preview
Preview	Text (BAB VI) TI072426.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Apotek X merupakan salah satu perusahaan retail yang begerak di bidang kesehatan yang didalamnya berisi kegiatan kefarmasian dan menjual alat kesehatan. Kegiatan kefarmasian itu meliputi pengadaan obat, meracik obat dari resep dokter, serta melakukan penyimpanan obat. Peran apotek ini dibutuhkan oleh banyak kalangan karena menyangkut kesehatan dan pelayanan kepada konsumen menjadi faktor penting dalam operasionalnya. Kebutuhan konsumen perlu diperhatikan karena jika salah satu obat mengalami stockout maka konsumen akan komplain dan perusahaan akan mengalami kehilangan penjualan. Oleh karena itu, akan ditentukan dependent item atau obat yang saling berhubungan agar obat-obatan tersebut selalu tersedia. Metode yang digunakan untuk penentuan dependent item adalah data mining pada database apotek. Tahap data mining yang dilakukan meliputi tahap selection, tahap preprocessing, tahap transformation, dan tahap mining process. Pada tahap mining process terdapat 3 teknik yang digunakan yaitu clustering, time series analysis dan association rules yang digunakan untuk menentukan dependent item. Hasil dari penentuan dependent item tersebut berupa rules yang akan digunakan sebagai dasar dalam proses pengadaan item. Pada rules yang sudah diperoleh akan dilakukan Classification ABC untuk melihat kontribusi dari item-item yang masuk kedalam aturan yang sudah dibuat Sehingga hasil akhir yang diperoleh pada penelitian ini berupa decission rules yang berisi aturan-aturan dan informasi mengenai item-item yang saling dependent.

Actions (login required)

View Item