IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PINANG DENGAN BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI RUANG WARNA

Ndala, Stefanus (2019) IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PINANG DENGAN BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI RUANG WARNA. S2 thesis, UAJY.

	Text (HALAMAN AWAL) MTF026970.pdf Download (553kB)
Preview	Text (BAB I) MTF026971.pdf Download (136kB) | Preview
	Text (BAB II) MTF026972.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB)
	Text (BAB III) MTF026973.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB)
	Text (BAB IV) MTF026974.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text (BAB V) MTF026975.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	Text (BAB VI) MTF026976.pdf Download (222kB) | Preview

Abstract

Pinang merupakan salah satu buah yang sangat popular karena memiliki banyak manfaat. Dalam dunia pertanian buah pinang mempunyai ciri tersendiri yaitu warna kulit. Untuk kulit yang berwarna hijau adalah pinang mentah, untuk kulit yang berwarna hijau kekuningan adalah pinang matang, dan untuk kulit yang berwarna kuning adalah pinang tua. Peneltian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi jaringan syaraf tiruan backpropagation dalam melakukan identifikasi kematangan buah pinang yang dilihat dari warna kulit. Ada tiga kondisi yang digunakan sebagai parameter yaitu mentah, matang, dan tua dengan rentang nilai rata-rata RGB untuk setiap kondisi yang berbeda-beda. JST dapat bekerja secara optimal apabila dilatih dengan menggunakan data input yang sudah dipertimbangkan ukuran, parameter, dan jumlah neuron pada jaringan. Hasil optimal didapatkan dengan mengunakan JST bacpropagation yang memiliki 1 hidden layer masing-masing 10, 30, 45, dan 50 neuron, Momentum masing-masing 0,25 0,65 dan 0,95 learning rate 0,001. Hasil pengujian menunjukkan akurasi terbaik yaitu 99,976%.

Actions (login required)

View Item