SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

Pratama, Gregorius Nofear Hadi (2019) SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN aWAL)
TIF_078780.pdf

Download (996kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TIF_078781.pdf

Download (288kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TIF_078782.pdf

Download (293kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB III)
TIF_078783.pdf

Download (292kB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
TIF_078784.pdf
Restricted to Registered users only

Download (905kB)
[img] Text (BAB V)
TIF_078785.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TIF_078786.pdf

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LAMPIRAN)
TIF_07878+.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada saat ini film telah menjadi salah satu media hiburan dalam mengkomunikasikan pesan, informasi, atau pendapat, yang bermafaat bagi banyak orang. Judul film yang telah banyak beredar dapat membuat masyarakat cenderung kesulitan untuk menemukan film yang mereka inginkan, maka dibutuhkanlah sebuah rekomendasi film. Sistem rekomendasi sendiri telah banyak digunakan dalam e-commerce, pencarian buku, aplikasi wisata, dan lain sebagainya. Pada penyusunan sistem rekomendasi terdapat beberapa metode pencarian film khususnya content based filtering, dimana dalam metode ini akan digunakan algoritma tfidf dan cosine similarity yang akan mengambil data dari suatu film yang memiliki karakteristik berdekatan. Sistem ini akan dibuat berbasis web dengan bahasa pemrograman python dan mysql untuk databasenya. Akan digunakan juga framework Django untuk memudahkan membangun sistem aplikasi. Sistem ini diharapkan mampu menghasilkan rekomendasi film yang sesuai dengan keinginan pengguna. Pengguna juga akan mudah untuk melakukan pencarian film sesuai dengan judul yang diberikan pengguna.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Film, Sistem rekomendasi, Content Based filtering, TF-IDF, Cosine Similarity, Python
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: wiwid bartolomeus wijayanto
Date Deposited: 01 Nov 2019 04:15
Last Modified: 01 Nov 2019 04:15
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/20600

Actions (login required)

View Item View Item