SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

Pratama, Gregorius Nofear Hadi (2019) SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN aWAL) TIF_078780.pdf Download (996kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TIF_078781.pdf Download (288kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TIF_078782.pdf Download (293kB) | Preview
Preview	Text (BAB III) TIF_078783.pdf Download (292kB) | Preview
	Text (BAB IV) TIF_078784.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB)
	Text (BAB V) TIF_078785.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text (BAB VI) TIF_078786.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text (LAMPIRAN) TIF_07878+.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada saat ini film telah menjadi salah satu media hiburan dalam mengkomunikasikan pesan, informasi, atau pendapat, yang bermafaat bagi banyak orang. Judul film yang telah banyak beredar dapat membuat masyarakat cenderung kesulitan untuk menemukan film yang mereka inginkan, maka dibutuhkanlah sebuah rekomendasi film. Sistem rekomendasi sendiri telah banyak digunakan dalam e-commerce, pencarian buku, aplikasi wisata, dan lain sebagainya. Pada penyusunan sistem rekomendasi terdapat beberapa metode pencarian film khususnya content based filtering, dimana dalam metode ini akan digunakan algoritma tfidf dan cosine similarity yang akan mengambil data dari suatu film yang memiliki karakteristik berdekatan. Sistem ini akan dibuat berbasis web dengan bahasa pemrograman python dan mysql untuk databasenya. Akan digunakan juga framework Django untuk memudahkan membangun sistem aplikasi. Sistem ini diharapkan mampu menghasilkan rekomendasi film yang sesuai dengan keinginan pengguna. Pengguna juga akan mudah untuk melakukan pencarian film sesuai dengan judul yang diberikan pengguna.

Actions (login required)

View Item