KLASIFIKASI FNS UNTUK PENENTUAN ASSORTMENT PRODUK YANG AKAN DISEDIAKAN DI MINIMARKET MIZAMART

PUTRA, RENARDI KRISHNA ADYA (2019) KLASIFIKASI FNS UNTUK PENENTUAN ASSORTMENT PRODUK YANG AKAN DISEDIAKAN DI MINIMARKET MIZAMART. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (JUDUL DAN ABSTRAK)
TI 008340.pdf

Download (481kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TI 108340.pdf

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TI 208340.pdf

Download (233kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB III)
TI 308340.pdf

Download (160kB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
TI 408340.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
TI 508340.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TI 608340.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Minimarket merupakan jenis retail modern yang menyediakan berbagai macam produk untuk memenuhi kebutuhan manusia. Mizamart merupakan salah satu minimarket yang berada di Daerah Istimewa Yogyakarta, yang beralamat di Jalan Selokan Mataram 439 Cepit Baru RT 10/RW 38, Soropadan, Condong Catur, Depok, Sleman, Yogyakarta 55283. Minimarket baru diresmikan mulai bulan Februari 2019 sehingga masih kesulitan dalam penentuan assortment produk yang akan disediakan. Penelitian ini dilakukan menggunakan data mining dengan klasifikasi FNS dalam mengatasi permasalahan yang terdapat di Minimarket Mizamart, yaitu penentuan assortment produk di Minimarket Mizamart. Analisis klasifikasi FNS digunakan untuk mengklasifikasikan barang menjadi tiga kategori, yaitu kategori F-fast moving, kategori N-normal moving, dan kategori S-slow moving. Hasil dari penelitian ini memberikan hasil berupa daftar barang yang sudah diketahui kategori produk dan pergerakannya. Barang dengan kategori F-Fast dan N-Normal merupakan barang yang direkomendasikan untuk dilakukan pembelian atau distok kembali. Sedangkan barang dengan klasifikasi S-Slow tidak direkomendasikan dilakukan pembelian atau distok kemba

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: retail, minimarket, data mining, category management, klasifikasi FNS, assortment plannin.
Subjects: Teknik Industri > Industri
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 29 Sep 2021 10:57
Last Modified: 29 Sep 2021 10:57
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/24839

Actions (login required)

View Item View Item