Saputra, Ryan Octavius (2021) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI TOKO ELEKTRONIK BERBASIS MOBILE IOS DENGAN FITUR MACHINE LEARNING. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
|
Text (Ryan Octavius Saputra)
170709353_bab 0.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
170709353_bab 1.pdf Download (217kB) | Preview |
|
|
Text
170709353_bab 2.pdf Download (274kB) | Preview |
|
|
Text
170709353_bab 3.pdf Download (730kB) | Preview |
|
Text
170709353_bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
||
Text
170709353_bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB) |
||
|
Text
170709353_bab 6.pdf Download (238kB) | Preview |
Abstract
Toko Wahana Suara Elektronik merupakan sebuah toko yang menyediakan berbagai alat elektronik seperti sparepart, lampu, baterai, dan lain-lainnya. Jumlah produk yang dijual oleh toko ini sangatlah banyak, hal ini menyebabkan beberapa produk sulit untuk dikenali baik oleh pembeli maupun pegawai. Beberapa produk juga memiliki bentuk yang mirip, sehingga dibutuhkan ketelitian dan kecermatan untuk mengenali produk. Sebuah fitur machine learning berupa image processing akan dikembangkan ke dalam sistem informasi milik toko untuk membantu penjual dan pembeli dalam mengklasifikasikan produk berdasarkan gambarnya. Fitur machine learning yang dibangun akan menggunakan arsitektur convolutional neural network. Penulis akan menerapkan metode transfer learning dengan menggunakan MobileNetV2 dalam proses pembangunan model. Penelitian ini dibagi dalam lima kali percobaan dengan membedakan variabel epochs yang digunakan. Dari kelima percobaan tersebut didapatkan bahwa model dengan 40 epochs mampu mencapai hasil paling optimal dengan akurasi sebesar 0,9752 pada proses training. Saat model diimplementasikan ke dalam sistem, model mampu mencapai akurasi sebesar 0,9285.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | machine learning, convolutional neural network, transfer learning, classification, MobileNetV2 |
Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Editor 3 uajy |
Date Deposited: | 11 Feb 2022 13:50 |
Last Modified: | 11 Feb 2022 13:50 |
URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/26298 |
Actions (login required)
View Item |