PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI TOKO ELEKTRONIK BERBASIS MOBILE IOS DENGAN FITUR MACHINE LEARNING

Saputra, Ryan Octavius (2021) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI TOKO ELEKTRONIK BERBASIS MOBILE IOS DENGAN FITUR MACHINE LEARNING. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Ryan Octavius Saputra)
170709353_bab 0.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
170709353_bab 1.pdf

Download (217kB) | Preview
[img]
Preview
Text
170709353_bab 2.pdf

Download (274kB) | Preview
[img]
Preview
Text
170709353_bab 3.pdf

Download (730kB) | Preview
[img] Text
170709353_bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text
170709353_bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (9MB)
[img]
Preview
Text
170709353_bab 6.pdf

Download (238kB) | Preview

Abstract

Toko Wahana Suara Elektronik merupakan sebuah toko yang menyediakan berbagai alat elektronik seperti sparepart, lampu, baterai, dan lain-lainnya. Jumlah produk yang dijual oleh toko ini sangatlah banyak, hal ini menyebabkan beberapa produk sulit untuk dikenali baik oleh pembeli maupun pegawai. Beberapa produk juga memiliki bentuk yang mirip, sehingga dibutuhkan ketelitian dan kecermatan untuk mengenali produk. Sebuah fitur machine learning berupa image processing akan dikembangkan ke dalam sistem informasi milik toko untuk membantu penjual dan pembeli dalam mengklasifikasikan produk berdasarkan gambarnya. Fitur machine learning yang dibangun akan menggunakan arsitektur convolutional neural network. Penulis akan menerapkan metode transfer learning dengan menggunakan MobileNetV2 dalam proses pembangunan model. Penelitian ini dibagi dalam lima kali percobaan dengan membedakan variabel epochs yang digunakan. Dari kelima percobaan tersebut didapatkan bahwa model dengan 40 epochs mampu mencapai hasil paling optimal dengan akurasi sebesar 0,9752 pada proses training. Saat model diimplementasikan ke dalam sistem, model mampu mencapai akurasi sebesar 0,9285.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: machine learning, convolutional neural network, transfer learning, classification, MobileNetV2
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor 3 uajy
Date Deposited: 11 Feb 2022 13:50
Last Modified: 11 Feb 2022 13:50
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/26298

Actions (login required)

View Item View Item