Pratiwi, Meylisa Anditya (2022) ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGETAHUI PERSPEKTIF MASYARAKAT MENGENAI VAKSIN COVID-19. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
|
Text (Meylisa Anditya Pratiwi)
180709732_Bab 0.pdf Download (362kB) | Preview |
|
|
Text
180709732_Bab 1.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text
180709732_Bab 2.pdf Download (172kB) | Preview |
|
|
Text
180709732_Bab 3.pdf Download (185kB) | Preview |
|
![]() |
Text
180709732_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
![]() |
Text
180709732_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (925kB) |
|
|
Text
180709732_Bab 6.pdf Download (249kB) | Preview |
Abstract
Untuk menanggulangi bertambahnya kasus positif Covid-19 dan mengantisipasi ledakan kasus, pemerintah menerapkan berbagai kebijakan. Beberapa kebijakan yang telah diterapkan pemerintah, yaitu social dan physical distancing, penerapan pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat (PPKM) dan pengadaan vaksinasi yang baru dilaksanakan pada awal Tahun 2021. Namun, ternyata program vaksinasi menimbulkan berbagai pro dan kontra diikuti beritaberita yang belum dipastikan kebenarannya. Media yang digunakan untuk menyebarkan berita-berita yaitu media sosial. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis sentimen publik mengenai vaksin Covid-19 yang diselenggarakan oleh pemerintah dengan menggunakan media Twitter sebagai sumber data. Analisis sentimen ini bertujuan untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap vaksin Covid-19. Metode yang digunakan yaitu metode Sentistrength untuk membuat klasifikasi sentiment. Sentistrength merupakan metode yang berbasis kamus atau leksikon. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen publik terhadap vaksin Covid-19 berbeda-beda. Sentimen yang paling mendominasi yaitu sentimen netral sebanyak 53%, lalu diikuti oleh sentimen positif sebanyak 29% dan sentimen negatif sebanyak 18%.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, Vaksin, Covid-19, Sentistrength |
Subjects: | Teknik Informatika > Mobile Computing |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Editor 3 uajy |
Date Deposited: | 16 Aug 2022 11:11 |
Last Modified: | 16 Aug 2022 11:11 |
URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/27173 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |