PEMBANGUNAN SISTEM DETEKSI DAN INFORMASI PENYELAMATAN PADA KECELAKAAN KENDARAAN BERBASIS IOT

Kelvianto, Adrian (2022) PEMBANGUNAN SISTEM DETEKSI DAN INFORMASI PENYELAMATAN PADA KECELAKAAN KENDARAAN BERBASIS IOT. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Adrian Kelvianto)
150708261_Bab 0.pdf

Download (582kB) | Preview
[img]
Preview
Text
150708261_Bab 1.pdf

Download (311kB) | Preview
[img]
Preview
Text
150708261_Bab 2.pdf

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text
150708261_Bab 3.pdf

Download (519kB) | Preview
[img] Text
150708261_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (862kB)
[img] Text
150708261_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
150708261_Bab 6.pdf

Download (110kB) | Preview

Abstract

Moda transportasi di Indonesia yang berkembang pesat, diikuti dengan permasalahan lalu lintas yang mengiringinya, di antaranya kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas sendiri bersifat multi faktor, yang artinya ditimbulkan oleh berbagai macam hal, di antaranya kerusakan infrastruktur seperti jalan, kurangnya sarana prasarana lalu lintas, kondisi kendaraan atau kelalaian pengemudi. Di sisi lain, tingginya jumlah korban tewas dan cedera serius karena kecelakaan kendaraan disebabkan oleh penanganan yang salah atau terlambat kepada korban kecelakaan. Dari kondisi ini muncul gagasan untuk dikembangkannya sistem deteksi kecelakaan kendaraan berbasis IoT yang memanfaatkan modul GY-521 MPU6050 sebagai sensor accelerometer sekaligus sensor gyroscope, lalu meneruskan informasi yang diperlukan lewat telegram agar korban kecelakaan segera tertangani. Metode pengujian black box dilakukan untuk mengamati dan memeriksa fungsionalitas dari perangkat sistem yang berfungsi sebagaimana mendeteksi apabila terjadi kecelakaan. Kegunaan dari sistem ini untuk mendeteksi apabila terjadi kecelakaan, memperoleh lokasi kecelakaan lalu meneruskan informasi penyelamatan secepatnya. Hasil temuan penelitian ini menghasilkan suatu produk yang dapat menekan kemungkinan korban kecelakaan mengalami cedera yang lebih serius karena tidak segera mendapat penanganan pasca kecelakaan

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor 3 uajy
Date Deposited: 15 Sep 2022 12:49
Last Modified: 15 Sep 2022 12:49
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/27464

Actions (login required)

View Item View Item