CLUSTERING EVALUASI DOSEN ATMA JAYA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

HENDRAWAN, SANDI (2023) CLUSTERING EVALUASI DOSEN ATMA JAYA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (SANDI HENDRAWAN) 18 07 09959 0.pdf Download (550kB) | Preview
Preview	Text 18 07 09959 1.pdf Download (376kB) | Preview
Preview	Text 18 07 09959 2.pdf Download (444kB) | Preview
	Text 18 07 09959 3.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB)
	Text 18 07 09959 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 18 07 09959 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text 18 07 09959 6.pdf Download (494kB) | Preview

Abstract

Dosen merupakan salah satu aspek yang penting dalam mencerdaskan dan membimbing kehidupan bangsa, sehingga kinerja dosen perlu terus ditingkatkan dan dikembangkan sesuai fungsinya masing-masing. Sehingga pentingnya peran mahasiswa dalam memberikan penilaian kinerja dosen yang obyektif dan transparan untuk meningkatkan pelayanan yang diberikan Universitas. Penelitian ini melakukan clustering data dari evaluasi dosen yang sudah diisi oleh mahasiswa Atma Jaya Yogyakarta yang kemudian dilakukan proses clustering menggunakan salah satu metode data mining, yaitu K-Means. Clustering K-Means yang digunakan untuk mengelompokan dosen ke dalam 4 cluster, yaitu kinerja dosen yang sangat baik dengan jumlah anggota sebanyak 7 anggota, baik dengan jumlah anggota sebanyak 18 anggota, cukup baik dengan jumlah anggota sebanyak 9 anggota, dan kurang baik dengan jumlah anggota 1 anggota. Hasil penelitian clustering K-Means ini diharapkan bagi Universitas untuk dapat membantu dalam pembuatan kebijakan yang tepat untuk meningkatkan kualitas kinerja dosen dan dosen dapat meningkatkan kualtias kinerja dan pembelajaran yang lebih baik.

Actions (login required)

View Item