BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEBIJAKAN REPLENISHMENT DI INDUSTRI PERTAMBANGAN

Seto, Franklin Chandra Pragnyono (2023) BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEBIJAKAN REPLENISHMENT DI INDUSTRI PERTAMBANGAN. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Franklin Chandra Pragnyono Seto)
205603211_Bab 0.pdf

Download (999kB) | Preview
[img]
Preview
Text
205603211_Bab 1.pdf

Download (657kB) | Preview
[img]
Preview
Text
205603211_Bab 2.pdf

Download (882kB) | Preview
[img] Text
205603211_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (839kB)
[img] Text
205603211_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
205603211_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
205603211_Bab 6.pdf

Download (851kB) | Preview

Abstract

Industri pertambangan memiliki karakteristik yang unik dalam artian biasanya pabrik berada di daerah terpencil sedangkan kantor pusat berada di perkotaan. Kondisi tersebut menimbulkan tantangan bagi industri terkait dengan koordinasi di dalam perusahaan. Koordinasi ini sangat penting terutama dalam kaitannya dengan pengambilan keputusan yang harus dilakukan oleh perusahaan. Salah satu keputusan manajerial yang penting terkait dengan kebijakan persediaan. Untuk membuat keputusan persediaan, perusahaan memerlukan data masa lalu seperti konsumsi biodiesel, dan data saat ini seperti stok terkini dan kapasitas penyimpanan. Sumber data tersebut biasanya ada di pabrik. Seringkali, keputusan harus diambil dengan cepat karena berdampak pada kesinambungan operasi produksi di pabrik. Namun, letaknya yang terpencil dan jalur pelayaran yang melintasi sungai menimbulkan tantangan baru dalam arus pasokan barang dan jasa karena pengapalan bergantung pada pasang surut sungai. Penelitian ini mengusulkan sistem business intelligence (BI) yang mengumpulkan, memilah, dan memvisualisasikan data, kemudian menganalisis keputusan penambahan untuk mendukung pengambilan keputusan di industri pertambangan. Sistem tersebut menggunakan software Microsoft Power BI yang terintegrasi dengan sistem ERP perusahaan. Untuk mengilustrasikan penerapan sistem yang diusulkan, dilakukan penerapan pada perusahaan pertambangan batubara, terutama dalam kaitannya dengan kebijakan pengisian bahan bakar nabati. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan dapat bekerja. Selain itu, dapat mengurangi waktu pengambilan keputusan sebesar 54,67%

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: pengambilan keputusan, business intelligence, industri pertambangan, kebijakan replenishment, stok bahan bakar
Subjects: Magister Teknik Industri > Business Analytics
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Industri
Depositing User: Editor 3 uajy
Date Deposited: 28 Nov 2023 17:58
Last Modified: 28 Nov 2023 17:58
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/30659

Actions (login required)

View Item View Item