MEMBANGUN MODEL AI UNTUK MENDETEKSI TINGKAT KESEGARAN BUAH NAGA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

., Vincent (2024) MEMBANGUN MODEL AI UNTUK MENDETEKSI TINGKAT KESEGARAN BUAH NAGA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Atma Jaya.

	Text (VINCENT) 200710874_bab 0.pdf Download (918kB)
	Text 200710874_bab 1.pdf Download (793kB)
	Text 200710874_bab 2.pdf Download (597kB)
	Text 200710874_bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 200710874_bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 200710874_bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 200710874_bab 6.pdf Download (801kB)

Abstract

Buah Naga memiliki berbagai manfaat yang baik untuk kesehatan. Selain itu, buah naga juga menjadi makanan sumber antioksidan dan mengandung prebiotik yang baik untuk tubuh. Namun, kandungan senyawa yang baik tersebut akan mencapai titik optimal apabila dikonsumsi saat buah naga masih segar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model AI yang dapat mendeteksi tingkat kesegaran buah naga. Penulis menggunakan tiga jenis struktur Convolutional Neural Network yang berbeda, yakni GoogLeNet, MobileNet, serta AlexNet. Penulis juga menggunakan tiga variasi optimizer, yakni Stochastic Gradient Descent, Adaptive Momentum Estimation, dan Root Mean Square Propagation. Dataset yang Penulis gunakan untuk melatih model adalah sebanyak 5.520 gambar buah naga. Hasil yang didapat adalah sebanyak 21 Model berperforma dengan baik. Sedangkan model dengan performa terbaik diraih oleh GoogLeNet yang dilatih menggunakan optimizer Stochastic Gradient Descent.

Actions (login required)

View Item