IMPLEMENTASI PENAMBANGAN DATA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN PADA DATA KARYAWAN

Iskandar, Liliana (2006) IMPLEMENTASI PENAMBANGAN DATA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN PADA DATA KARYAWAN. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0TF03493.pdf

Download (144Kb)
[img] Text (Bab I)
1TF03493.pdf

Download (79Kb)
[img] Text (Bab II)
2TF03493.pdf

Download (221Kb)
[img] Text (Bab III)
3TF03493.pdf
Restricted to Registered users only

Download (235Kb)
[img] Text (Bab IV)
4TF03493.pdf
Restricted to Registered users only

Download (310Kb)
[img] Text (Bab V)
5TF03493.pdf

Download (529Kb)

Abstract

Seiring dengan perkembangan suatu perusahaan, data dalam perusahaan juga ikut berkembang. Meskipun ada begitu banyak data yang tersimpan dalam basis data, namun jika data-data tersebut tidak diolah, data-data tersebut akan menjadi tidak berguna dan menjadi suatu "kuburan data" (data tombs). Data-data ini menciptakan suatu keadaan yang disebut sebagai "rich of data but poor of information", dimana ada begitu banyak data, namun tidak ada informasi yang diperoleh. Tugas akhir ini termotivasi untuk memperoleh beberapa keuntungan dari akumulasi data tersebut dan mengusahakan agar data tersebut berguna bagi seseorang untuk membuat sutau keputusan manajerial yang berkaitan dengan kinerja karyawan perusahaan. Klasifikasi dengan algoritma Naive Bayesian telah digunakan untuk memperoleh pengetahuan baru tentang pengklasifikasian prestasi kerja karyawan ke dalam kelas-kelas tertentu berdasarkan beberapa kriterian, seperti presensi, lama kerja, produktifitas, kemampuan kerja, dan tanggung jawab karyawan terhadap pekerjaan. Data karyawan telah dikelola dalam SQL Server 2000 sebagai DBMS dan ditambang dengan menggunakan Visual Basic NET 2003. Aplikasi ini telah berhasil dikembangkan dan digunakan untuk menambang data karyawan untuk mendapatkan beberapa pengetahuan yang menarik.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Keywords Penambangan Data, metode Klasifikasi, algoritma Naive Bayesian.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 12 Sep 2013 07:42
Last Modified: 12 Sep 2013 07:42
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/3846

Actions (login required)

View Item View Item