IMPLEMENTASI PENAMBANGAN DATA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN PADA DATA KARYAWAN

Iskandar, Liliana (2006) IMPLEMENTASI PENAMBANGAN DATA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN PADA DATA KARYAWAN. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (Halaman Judul) 0TF03493.pdf Download (148kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) 1TF03493.pdf Download (81kB) | Preview
Preview	Text (Bab II) 2TF03493.pdf Download (226kB) | Preview
	Text (Bab III) 3TF03493.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB)
	Text (Bab IV) 4TF03493.pdf Restricted to Registered users only Download (317kB)
Preview	Text (Bab V) 5TF03493.pdf Download (541kB) | Preview

Abstract

Seiring dengan perkembangan suatu perusahaan, data dalam perusahaan juga ikut berkembang. Meskipun ada begitu banyak data yang tersimpan dalam basis data, namun jika data-data tersebut tidak diolah, data-data tersebut akan menjadi tidak berguna dan menjadi suatu "kuburan data" (data tombs). Data-data ini menciptakan suatu keadaan yang disebut sebagai "rich of data but poor of information", dimana ada begitu banyak data, namun tidak ada informasi yang diperoleh. Tugas akhir ini termotivasi untuk memperoleh beberapa keuntungan dari akumulasi data tersebut dan mengusahakan agar data tersebut berguna bagi seseorang untuk membuat sutau keputusan manajerial yang berkaitan dengan kinerja karyawan perusahaan. Klasifikasi dengan algoritma Naive Bayesian telah digunakan untuk memperoleh pengetahuan baru tentang pengklasifikasian prestasi kerja karyawan ke dalam kelas-kelas tertentu berdasarkan beberapa kriterian, seperti presensi, lama kerja, produktifitas, kemampuan kerja, dan tanggung jawab karyawan terhadap pekerjaan. Data karyawan telah dikelola dalam SQL Server 2000 sebagai DBMS dan ditambang dengan menggunakan Visual Basic NET 2003. Aplikasi ini telah berhasil dikembangkan dan digunakan untuk menambang data karyawan untuk mendapatkan beberapa pengetahuan yang menarik.

Actions (login required)

View Item