PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK PENAMBANGAN DATA DENGAN METODE ATURAN ASOSIATIF KUANTITATIF

Setiawan, Davit (2007) PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK PENAMBANGAN DATA DENGAN METODE ATURAN ASOSIATIF KUANTITATIF. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0TF03656.pdf

Download (229Kb)
[img] Text (Bab I)
1TF03656.pdf

Download (124Kb)
[img] Text (Bab II)
2TF03656.pdf

Download (255Kb)
[img] Text (Bab III)
3TF03656.pdf
Restricted to Registered users only

Download (661Kb)
[img] Text (Bab IV)
4TF03656.pdf
Restricted to Registered users only

Download (728Kb)
[img] Text (Bab V)
5TF03656.pdf

Download (1549Kb)

Abstract

Perkembangan IT (Information Technology) dewasa ini sangat pesat. IT erat dengan hardware dan software sebagai media implementasi produk-produk IT. IT tidak terlepas dari data sebagai source dan diolah untuk menghasilkan informasi. Data Explosive merupakan salah satu masalah jika data yang besar menghasilkan informasi tetap- tidak menghasilkan knowledge. Knowledge merupakan ekstraksi informasi yang sangat diperlukan dalam pengambilan keputusan. Tugas akhir ini menggunakan konsep Data Mining dengan mengimplementasikan Aigoritma Apriori untuk menyelesaikan permasalahan terhadap data secara kuantitatif berdasarkan nilai support dan confidence sehingga dihasiikan pengetahuan asosiasi antar item dengan atribut itemname dan age. Dihasilkan pola suatu item yang berasosiasi dengan item lain dibeli kemudian diasosiasikan dengan age pernbeli tersebut. Tugas akhir ini dibuat sebagai aplikasi solusi permasalahan diatas, dimana data dimining sehingga menghasilkan informasi kemudian diolah menjadi knowledge yang dapat mendrikung pengambilan keputusan seperti mengatur letak barang.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: datamining, support, confidence, apriori.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 17 Sep 2013 09:14
Last Modified: 17 Sep 2013 09:14
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/3860

Actions (login required)

View Item View Item