PEMBANGUNAN APLIKASI PREDIKSI NILAI WAJAR SAHAM DENGAN ANALISIS FUNDAMENTAL BERBASIS WEB

Retnaningtyas, Theresia Lynda (2009) PEMBANGUNAN APLIKASI PREDIKSI NILAI WAJAR SAHAM DENGAN ANALISIS FUNDAMENTAL BERBASIS WEB. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
TI 004077.pdf

Download (222Kb)
[img] Text (Bab I)
TI 104077.pdf

Download (84Kb)
[img] Text (Bab II)
TI 204077.pdf

Download (46Kb)
[img] Text (Bab III)
TI 304077.pdf

Download (342Kb)
[img] Text (Bab IV)
TI 404077.pdf
Restricted to Registered users only

Download (204Kb)
[img] Text (Bab V)
TI 504077.pdf
Restricted to Registered users only

Download (279Kb)
[img] Text (Bab VI)
TI 604077.pdf

Download (1203Kb)

Abstract

Sebagian besar masyarakat kita pernah mendengar kata "SAHAM", namun tidak jarang yang menyisakan banyak pertanyaan dibenak mereka. Misalnya: apakah investasi saham bisa dilakukan oleh individu? atau bagaimanakah tahapan berinvestasi saham? atau kepada siapakah kita harus menghubungi jika ingin berinvestasi? atau bagaimana cara menentukan nilai wajar saham supaya kita tidak mengalami kerugian dalam berinvestasi? Penelitian ini akan membangun sebuah aplikasi nilai saham berbasis web yang akan menyediakan informasi-informasi mengenai prediksi nilai harga wajar saham dengan analysis fundamental secara on-line. Aplikasi yang akan dibuat dengan bahasa pemrograman ASP.NET ini diharapkan mampu untuk menciptakan aplikasi yang handal sebagai salah satu bahasa pemrograman yang menerapkan konsep Object Oriented Programming (OOP). Selain itu, karena dalam hal ini dibutuhkan sistem yang menyimpan data-data yang sangat akurat dan dalam jumlah besar, maka akan menggunakan SQL Server sebagai database-nya. Aplikasi ini memanfaatkan media World Wide Web (WWW). Tujuannya yaitu agar aplikasi ini dapat diakses secara bebas, sehingga diharapkan akan terjadi pertukaran informasi untuk memperlengkap informasi yang telah ada. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi para pemegang saham untuk mendapatkan informasi mengenai nilai wajar saham secara lebih terperinci. Para investor dapat melakukan pencarian data yang mempengaruhi nilai saham atau prosentase kenaikan serta penurunan nilai saham secara on-line sehingga tidak perlu mendatangi bursa efek.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Saham, Analisis Fundamental
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 13 Feb 2015 08:21
Last Modified: 14 Apr 2015 11:41
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/6820

Actions (login required)

View Item View Item