PENGEMBANGAN APLIKASI PENCARIAN DATA CITRA WAJAH DIGITAL MENGGUNAKAN METODE JARAK EUCLIDEAN

Nugroho, Murya Ardhy (2009) PENGEMBANGAN APLIKASI PENCARIAN DATA CITRA WAJAH DIGITAL MENGGUNAKAN METODE JARAK EUCLIDEAN. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0TF04335.pdf

Download (108Kb)
[img] Text (Bab I)
1TF04335.pdf

Download (94Kb)
[img] Text (Bab II)
2TF04335.pdf

Download (138Kb)
[img] Text (Bab III)
3TF04335.pdf
Restricted to Registered users only

Download (514Kb)
[img] Text (Bab IV)
4TF04335.pdf
Restricted to Registered users only

Download (506Kb)
[img] Text (Bab V)
5TF04335.pdf

Download (60Kb)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan data dan informasi dapat disimpan dalam media elektronik berbentuk data digital. Sarana pencarian data digital dalam database dimana prosesnya adalah pencocokan citra wajah belum dapat dikerjakan menggunakan software database management system yang ada pada saat ini. Sehingga jika kebutuhan ini harus tersedia maka harus dilakukan pemrograman untuk membangun aplikasi tersebut. Euclidean Distance Methods dapat dipakai untuk mencari jarak antara piksel gambar yang dicari dengan piksel gambargambar dalam database. Jarak Euclidean dapat dianggap sebagai jarak yang paling pendek antara dua titik dan pada dasarnya sama halnya dengan persamaan Pythagoras ketika digunakan didalam dua dimensi. Citra wajah yang hendak dicari (source image) akan dicocokkan secara sekuensial terhadap seluruh citra wajah yang ada dalam database. Proses pencocokan menggunakan jarak Euclidean akan memberikan score derajat kecocokan. Maka image dalam database yang mendapatkan score derajat kecocokan tertinggi itu akan dianggap sebagai citra yang paling mirip dan direkomendasikan sebagai orang yang sama dengan orang yang ada dalam source image. Maka tujuan penelitian adalah membangun suatu aplikasi untuk melakukan pencarian data citra digital dalam database multimedia menggunakan metode pencocokan citra metode jarak Euclidean dan membangun aplikasi yang dapat melakukan perangkingan terhadap citra digital dalam database yang sudah dibandingkan dengan citra asal dengan menggunakan Borland Delphi 7.0.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: itra Wajah Digital, Euclidean Distance Methods, Pencocokan Wajah.
Subjects: Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 16 Apr 2015 09:52
Last Modified: 16 Apr 2015 09:52
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/7141

Actions (login required)

View Item View Item