Pembandingan Aplikasi Peringkasan Multi Dokumen menggunakan Sentence Scoring dan Maximum Marginal Relevance dengan K- Means

PROVITASARI, VALENTINA BERLIAN (2016) Pembandingan Aplikasi Peringkasan Multi Dokumen menggunakan Sentence Scoring dan Maximum Marginal Relevance dengan K- Means. S1 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) 0TF06893.pdf Download (803kB)
	Text 1TF06893.pdf Download (233kB)
	Text (Bab II) 2TF06893.pdf Download (232kB)
	Text (Bab III) 3TF06893.pdf Download (501kB)
	Text (Bab IV) 4TF06893.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB)
	Text (Bab V) 5TF06893.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Babb VI) 6TF06893.pdf Download (227kB)

Abstract

Informasi dalam bentuk teks berita telah menjadi salah satu komoditas yang paling penting dalam era informasi ini. Perkembangan teknologi internet berdampak bertambahnya jumlah situs berita berbahasa Indonesia dan menciptakan ledakan informasi. Banyak berita-berita yang dihasilkan sebenarnya memiliki inti yang sama tapi narasi yang berbeda. Banyaknya informasi yang beredar tentu membuat kebutuhan akan informasi yang relevan semakin meningkat. Guna mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi yang sesuai, penulis membangun aplikasi pengelompokan dokumen dan peringkasan multidokumen. Aplikasi ini dilengkapi dengan pengelompokan berita sehingga berita yang diringkas saling bersesuaian. Peringkasan berita mampu mengefisienkan pengguna dalam membaca berita. Penulis membangun aplikasi pengelompokan dokumen dengan metode K-Means dam peringkasan dokumen menggunakan Maximum Marginal Relative. Aplikasi ini mampu memudahkan pengguna sehingga tidak perlu membaca topik yang sama dari berbagai macam sumber, tetapi cukup membaca dari 1 sumber saja.

Actions (login required)

View Item