PENGENALAN MOTIF TAIS TIMOR LESTE MENGGUNAKAN WAVELET DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

SOARES, VASIO SARMENTO (2017) PENGENALAN MOTIF TAIS TIMOR LESTE MENGGUNAKAN WAVELET DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION. S2 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0MTF02315.pdf

Download (562kB)
[img] Text (Bab I)
1MTF02315.pdf

Download (175kB)
[img] Text (Bab II)
2MTF02315.pdf

Download (364kB)
[img] Text (Bab III)
3MTF02315.pdf

Download (685kB)
[img] Text (Bab IV)
4MTF02315.pdf
Restricted to Registered users only

Download (169kB)
[img] Text (Bab V)
5MTF02315.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (Bab VI)
6MTF02315.pdf

Download (283kB)

Abstract

Timor Leste memiliki banyak jenis tais serta motif yang beragam. Tais timor leste digunakan sebagai simbol budaya dan salah satu unsur penting dalam kehidupan masyarakat. Tais Timor leste juga menjadi daya tarik pariwisata khususnya wisata budaya. Beragamnya motif menimbulkan kesulitan bagi masyarakat lokal maupun wisatawan manca negara dalam mengenali motif tais timor leste. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pengenalan motif yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan motif yang memiliki makna filosofi sebagai sampel uji. Citra motif didapat dari dokumentasi yang dimiliki oleh kantor sekretaris negara seni dan budaya dan Lembaga Swadaya Masyarakat Timor Aid yang bergerak di bidang penelitian tentang Tais Timor Leste. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Learning Vector Quantization dalam proses pengenalan dan wavelet untuk ekstraksi ciri. Penelitian ini menghasilkan sistem pengenalan yang akurat terhadap motif yang diuji. Hasil analisis menunjukan perbedaan yang signifikan antara motif-motif tersebut. Sistem pengenalan motif ini dapat mengenali motif secara lebih cepat dan akurat dengan presentase pengenalan mencapai 80 %

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Tais, Timor Leste, Motif, Wavelet, LVQ, Pengenalan
Subjects: Magister Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 06 Jul 2017 08:41
Last Modified: 06 Jul 2017 08:41
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/11921

Actions (login required)

View Item View Item