Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Berita Menggunakan Metode Naive Bayes

Budhayastri, Bernadeta Anjani Tyas (2017) Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Berita Menggunakan Metode Naive Bayes. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
TF069410.pdf

Download (668kB)
[img] Text (Bab I)
TF069411.pdf

Download (195kB)
[img] Text (Bab II)
TF069412.pdf

Download (198kB)
[img] Text (Bab III)
TF069413.pdf

Download (320kB)
[img] Text (Bab IV)
TF069414.pdf
Restricted to Registered users only

Download (515kB)
[img] Text (Bab V)
TF069415.pdf
Restricted to Registered users only

Download (823kB)
[img] Text (Bab VI)
TF069416.pdf

Download (1MB)

Abstract

Internet kini menjadi salah satu media penyebaran berita tercepat dan paling efektif. Sentimen yang terkandung dalam berita-berita tersebut dapat secara sengaja atau tidak sengaja mempengaruhi opini publik, oleh karena itu, pengembangan analisis sentimen untuk berita di situs berita internet diperlukan untuk mengetahui tendensi media massa terhadap suatu isu sosial. Text mining dalam bentuk opinion mining adalah proses analisis opini, sentimen, atau evaluasi publik terhadap suatu entitas. Salah satu hal yang paling banyak memanfaatkan opinion mining adalah untuk menilai popularitas suatu brand. Hasil dari opini tersebut dapat digunakan untuk mengambil keputusan. Oleh karena permasalahan tersebut, penulis membangun perangkat lunak analisis sentimen dengan menggunakan metode Naive Bayes classifier dan berbasis web untuk antarmuka yang lebih lapang. Bahasa yang digunakan adalah PHP dengan framework CodeIgniter. Perangkat lunak ini dapat menganalisis sentimen data berita dari database dan dapat menambahkan data latih dari database dan form. Akurasi dapat dilihat melalui persentase presisi dan recall.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: nalisis sentimen, text mining, Naive Bayes, berita
Subjects: Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 18 Sep 2017 13:44
Last Modified: 28 Sep 2017 09:33
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/12402

Actions (login required)

View Item View Item