SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

Sari, Natalia Elen Novela (2017) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING. S1 thesis, UAJY.

Text (Natalia Elen Novela Sari) TF07003.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Teknologi industri sekarang ini berkembang sangat pesat. Pesatnya perkembangan teknologi ini pun turut berimbas pada pesatnya perkembangan industri sepeda motor saat ini. Sepeda motor sekarang ini sudah menjadi kebutuhan bagi mayoritas masyarakat di dunia. Di Indonesia sendiri terdapat beragam spesifikasi sepeda motor yang beredar dipasaran. Banyak nya spesifikasi sepeda motor membuat calon pembeli merasa kesulitan untuk memilih jenis sepeda motor yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Calon pembeli biasanya langsung datang ke dealer untuk mencari informasi sepeda motor yang sesuai dengan yang diinginkan. Namun tidak semua dealer dapat memberikan rekomendasi yang tepat karena calon pembeli mempunyai keinginan spesifikasi yang berbeda-beda. Cara tersebut dirasa kurang efektif dan juga membutuhkan waktu yang lama. Solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem rekomendasi sepeda motor. Sistem rekomendasi ini bertujuan untuk mempermudah pelanggan mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan produk yang akan digunakannnya. Metode yang digunakan dalam sistem rekomendasi yang telah dibuat yaitu Content-Based Filtering. Content-Based Filtering merupakan pendekatan yang dilakukan berdasarkan kesamaan profil item dan profil pengguna. Sistem yang dibuat berbasis web, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySql. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi sepeda motor sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan pengguna. Spesifikasi yang ditampilkan antara lain merk, nama, cc, harga, deskripsi dan gambar

Actions (login required)

View Item