PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT UMUM BERBASIS WEB

Bria, Yulianti Paula (2011) PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT UMUM BERBASIS WEB. S2 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) 0MTF01453.pdf Download (569kB)
	Text (Bab I) 1MTF01453.pdf Download (156kB)
	Text (Bab II) 2MTF01453.pdf Download (635kB)
	Text (Bab III) 3MTF01453.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB)
	Text (Bab IV) 4MTF01453.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) 5MTF01453.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (Bab VI) 6MTF01453.pdf Download (4MB)

Abstract

Penyakit-penyakit umum di Kabupaten Belu seperti diare, TBC (tuberkolosis) paru, HIV-AIDS, malaria, anemia, hipertensi, infeksi saluran napas bagian atas (ISPA) akut, pneumonia, bronkhitis akut, dispepsia, apendiks dan infeksi saluran kencing (ISK) merupakan jenis-jenis penyakit yang paling banyak ditemukan pada masyarakat. Jumlah tenaga medis yang menangani jumlah pasien tidak sebanding karena tenaga medis di daerah jika dibandingkan dengan jumlah penduduk Kabupaten Belu tahun 2010 hanya 0.336 persen. Selain itu, keadaan ekonomi masyarakat setempat masih kurang dimana pendapatan perkapita tahun 2010 hanya mencapai 4.600.000 sehingga keinginan untuk memeriksakan penyakit yang diderita menjadi hal yang sulit karena kendala finansial. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan studi kepustakaan, observasi dan wawancara Sedangkan metode yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan menggunakan forward chaining dan untuk menangani masalah ketidakpastian data menggunakan Certainty Factor (CF) dengan range nilai 0 hingga 1. Tool yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini adalah PHP dengan database MySQL. Sistem pakar diagnosis penyakit berhasil dibangun dan dapat membantu dokter untuk mempermudah pekerjaan mereka dalam mendiagnosis penyakit dan mempermudah masyarakat untuk mendiagnosis jenis penyakit umum yang diderita Berdasarkan hasil pengujian pada 3 orang dokter dan 30 pengguna web, 93.93 % jawaban menunjukkan setuju bahwa sistem ini dapat memberikan kontribusi kepada masyarakat/dokter dalam hal mendiagnosis penyakit

Item Type:	Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords:	Sistem pakar, berbasis web, penyakit umum, certainty factor, forward chaining
Subjects:	Magister Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Editor UAJY
Date Deposited:	26 Jan 2018 10:30
Last Modified:	26 Jan 2018 10:30
URI:	http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/13596

Actions (login required)

View Item