Pembangunan Aplikasi Identifikasi Waktu Kawin Ternak Babi Melalui Analisis Citra Kelamin Babi Betina

PUTRA, MARCELINUS PRATAMA WIGUNA (2018) Pembangunan Aplikasi Identifikasi Waktu Kawin Ternak Babi Melalui Analisis Citra Kelamin Babi Betina. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN AWAL)
TF080140.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TF080141.pdf

Download (751kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TF080142.pdf

Download (577kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB III)
TF080143.pdf

Download (773kB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
TF080144.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
TF080145.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TF080146.pdf

Download (750kB) | Preview

Abstract

Babi merupakan salah satu hewan yang biasa diternakkan untuk diambil hasil dagingnya. Agar produksi daging babi dapat memenuhi tingkat konsumsi yang tinggi, diperlukan penanganan waktu kawin untuk proses pembibitan agar babi dapat kawin pada waktu yang tepat sehingga menghindari permasalahan seperti kegagalan kebuntingan. Proses identifikasi kesiapan kawin babi sampai saat ini dilakukan dengan cara manual tanpa bantuan teknologi sehingga akan menjadi hal yang sulit dan dapat berujung pada kesalahan apabila dilakukan oleh peternak yang belum berpengalaman. Pendeteksian waktu kawin yang tepat pada babi terlihat pada bentuk dan warna vulva babi betina yang terlihat terbuka dan berlendir. Keunikan vulva pada musim kawin ini dapat di analisis dan dikenali polanya menggunakan alihragam Haar Wavelet dan jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Wavelet digunakan untuk membaca pola citra kelamin babi agar dapat dikenali apakah sedang berada pada waktu kawin yang tepat atau tidak, sedangkan jaringan syaraf tiruan Backpropagation digunakan untuk membuat basis pengetahuan untuk mengkategorikan karakter apa yang membuat babi dinyatakan berada dalam waktu kawin yang tepat. Aplikasi ini merupakan sebuah aplikasi web yang dibangun framework MVC5 Visual Studio 2015 dengan bahasa pemrograman C#. Pembangunan aplikasi dengan fitur jaringan syaraf tiruan dan alihragam Haar Wavelet telah berhasil mengidentifikasi kesiapan kawin babi dan bekerja secara optimal menggunakan parameter yang telah diperhitungkan. Hasil optimal diperoleh dengan menggunakan 192 node pada lapisan hidden layer, 7000 epoch, dan 0,12 learning rate. Sistem telah melalui proses pengujian dengan metode validasi K-Fold Cross Validation dengan jumlah K sebanyak 4. Tahap pengujian menghasilkan akurasi sebesar 100%

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan pola, Haar Wavelet, Backpropagation, pig breeding.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 11 Feb 2019 07:53
Last Modified: 11 Feb 2019 07:53
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/16510

Actions (login required)

View Item View Item