Pembangunan Model Pembelajaran Mesin untuk Identifikasi Struktur Kalimat Bahasa Indonesia

Panigas, Radian Satria (2018) Pembangunan Model Pembelajaran Mesin untuk Identifikasi Struktur Kalimat Bahasa Indonesia. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN AWAL) TF075810.pdf Download (842kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TF075811.pdf Download (219kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TF075812.pdf Download (105kB) | Preview
Preview	Text (BAB III) TF075813.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) TF075814.pdf Restricted to Registered users only Download (979kB)
	Text (BAB V) TF075815.pdf Restricted to Registered users only Download (238kB)
Preview	Text (BAB VI) TF075816.pdf Download (298kB) | Preview

Abstract

Penelitian dan penerapan Natural Language Processing dalam dunia teknologi semakin meningkat dan berkembang. Umumnya pengembangan NLP terjadi secara pesat dalam pemrosesan Bahasa Inggris. Metode – metode yang digunakan dalam proses training model NLP umumnya menggunakan algoritma Machine Learning. Salah satu penyebab berkembangnya NLP adalah meningkatnya jumlah data linguistik yang tersedia. Namun mayoritas sistem dan data yang tersedia saat ini adalah bagian dari high-resource language seperti Bahasa Inggris, Perancis, Jerman, Spanyol dan China. Dalam pembangunan model Machine Learning ini, model akan digunakan untuk mengidentifikasi struktur kalimat dalam Bahasa Indonesia. Model akan dirancang berdasarkan beberapa referensi model NLP yang dipakai untuk pemrosesan Bahasa Inggris. Pembuatan model akan dirancang dengan Bahasa pemrograman Python. Data yang digunakan dikumpulkan dari berbagai macam sumber seperti Kompas, Historia, dan Beritagar. Data dibagi menjadi 2538 data latih, 725 data validasi dan 364 data tes. Model terbaik yang dibuat memiliki skor F1 mencapai 81.57% pada data testing. Model dapat memprediksi struktur kalimat Bahasa Indonesia. Dari proses pengujian, dapat disimpulkan bahwa model mampu mengidentifikasi struktur kalimat Bahasa Indonesia dengan cukup baik.

Actions (login required)

View Item