PENENTUAN KEPUTUSAN DAN KEBIJAKAN PENJUALAN UNTUK MENGURANGI DEAD STOCK MENGGUNAKAN DATA MINING PADA TOKO SEPEDA X

HANDOYO, ABBY ARIEL (2018) PENENTUAN KEPUTUSAN DAN KEBIJAKAN PENJUALAN UNTUK MENGURANGI DEAD STOCK MENGGUNAKAN DATA MINING PADA TOKO SEPEDA X. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN JUDUL)
TI076290.pdf

Download (624kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TI076291.pdf

Download (61kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TI076292.pdf

Download (461kB) | Preview
[img] Text (BAB III)
TI076293.pdf
Restricted to Registered users only

Download (364kB)
[img] Text (BAB IV)
TI076294.pdf
Restricted to Registered users only

Download (621kB)
[img] Text (BAB V)
TI076295.pdf
Restricted to Registered users only

Download (885kB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TI076296.pdf

Download (250kB) | Preview

Abstract

Pada penelitian ini, peneliti mencoba menyelesaikan permasalahan yang terdapat di objek penelitian yang merupakan suatu toko sepeda. Toko sepeda ini memiliki permasalahan berupa adanya dead stock dengan nilai yang besar setiap bulannya. Hal ini disebabkan karena pemilik toko menjalankan toko berdasarkan pengalaman kerja tanpa data objektif. Penelitian dilakukan dengan melakukan studi lapangan di objek penelitian dengan melakukan observasi kegiatan penjualan, strategi, keputusan dan kebijakan yang ditetapkan oleh pemilik toko. Setelah menemukan permasalahan, peneliti akan mengambil informasi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan keputusan dan kebijakan penjualan pada objek penelitian berdasarkan informasi keterkaitan antar item yang didapatkan dari aturan asosiasi yang merupakan hasil dari proses data mining dan metode a-priori yang digunakan untuk mengolah data. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pemanfaatan hasil informasi dari aturan asosiasi yang kemudian digunakan pemilik objek penelitian untuk membuat keputusan dan kebijakan baru dalam penjualan.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Aturan Asosiasi, A-priori, Dead stock, Purchase Dependence.
Subjects: Teknik Industri > Industri
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 14 Feb 2019 02:27
Last Modified: 14 Feb 2019 02:27
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/16615

Actions (login required)

View Item View Item