Penggunaan Algoritma Frequent Pattern (FP-Growth) dan Apriori dalam Prediksi Trend Kenaikan Harga Ban dan Oli

Tanuwijaya, Erick (2018) Penggunaan Algoritma Frequent Pattern (FP-Growth) dan Apriori dalam Prediksi Trend Kenaikan Harga Ban dan Oli. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) TF077340.pdf Download (288kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TF077341.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TF077342.pdf Download (272kB) | Preview
	Text (BAB III) TF077343.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB)
	Text (BAB IV) TF077344.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB)
Preview	Text (BAB V) TF077345.pdf Download (506kB) | Preview

Abstract

Kenaikan harga suatu barang merupakan sesuatu masalah yang sangat sensitif bagi usaha apapun bahkan untuk konsumen minyak bumi merupakan salah satu sumber energi yang paling sering digunakan oleh manusia. Salah satu bidang ilmu untuk mendapatkan sebuah informasi yaitu data mining. Dalam data mining terdapat beberapa metode yang bisa digunakan.Salah satunya adalah asosiasi.Dengan menggunakan metode asosiasi maka pengguna dapat mengetahui tren kenaikan menggunakan data yang telah ada. Jadi metode asosiasi akan menemukan pola tertentu yang nantinya dapat digunakan untuk melihat tren sesuatu. Penelitian ini ingin menguji 2 algoritma yaitu FP-Growth dan Apriori yang digunakan untuk melihat tren kenaikan harga ban dan oli. Data yang digunakan adalah data ban dan oli pada tahun 2007 hingga 2011. Pada metode asosiasi terdapat banyak algoritma yang bisa digunakan. Dengan banyaknya variasi algoritma yang bisa digunakan tentu data yang dihasilkan akan berbeda. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa algoritma Apriori dan FP-Growth yang diterapkan dapat menghasilkan aturan asosiasi untuk memprediksi tren kenaikan harga barang ban dan oli

Actions (login required)

View Item