PENENTUAN KLASIFIKASI BARANG PADA TOSERBA JATI AGUNG MENGGUNAKAN DATA MINING

ADIAFORA, HERAKLOS VISHA (2019) PENENTUAN KLASIFIKASI BARANG PADA TOSERBA JATI AGUNG MENGGUNAKAN DATA MINING. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (HERAKLOS VISHA ADIAFORA)
TI08507.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Toserba Jati Agung merupakan salah satu industri retail yang telah menerapkan teknologi sistem informasi dalam hal pengumpulan dan penyimpanan data sebagai pendukung dalam menjalankan aktivitas bisnisnya. Namun, pada praktiknya Toserba Jati Agung belum melakukan pemanfaatan pada kumpulan data yang ada salah satunya dalam melakukan identifikasi pada barang-barang yang laku dan yang tidak laku di pasaran. Penelitian ini dilakukan menggunakan data mining dengan menggabungkan metode analisis cluster K-means dan metode analisis klasifikasi ABC dalam mengatasi permasalahan yang ada di Toserba Jati Agung. Analisis cluster K-means digunakan untuk mengklasifikasikan barang dagangan menjadi 3 kategori, yaitu kategori fast moving, medium moving, dan slow moving, sedangkan analisis klasifikasi ABC digunakan untuk mengidentifikasi barang yang perlu mendapatkan prioritas pada kategori fast moving dan slow moving. Hasil dari penelitian ini memberikan hasil berupa daftar barang dagangan yang perlu untuk mendapatkan prioritas dalam hal investasi pada barang dagangan yang ada pada kategori fast moving dan prioritas dalam hal pemberhentian penjualan pada barang dagangan yang ada pada kategori slow moving. Daftar barang yang dihasilkan tersebut dapat memberikan informasi yang dapat digunakan sebagai pertimbangan pengambilan keputusan dalam hal melakukan pembelian barang dagangan yang akan dijual di periode yang akan datang.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Retail, data mining, clustering, classification, cluster K-means, klasifikasi ABC.
Subjects: Teknik Industri > Sistem Manufacturing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User: Lia natanaelia utami
Date Deposited: 28 Aug 2019 05:03
Last Modified: 28 Aug 2019 05:03
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/19784

Actions (login required)

View Item View Item