PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KOS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED SUM MODEL

Tarigan, Sarah Novelia D.R (2019) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KOS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED SUM MODEL. S1 thesis, UAJY.

Text (Sarah Novelia D.R Tarigan) TF07920.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kota Yogyakarta kerap mendapat julukan kota pelajar karena banyak sekali siswa atau mahasiswa pendatang dari luar Jawa untuk menempuh pendidikan SMA ataupun Perguruan Tinggi. Ada banyak keperluan bagi anak perantau dan salah satunya adalah tempat tinggal sementara yaitu kos. Kos adalah jasa yang menawarkan sebuah kamar atau tempat tinggal untuk ditinggali dengan sejumlah pembayaran tertentu dan untuk periode tertentu (umumnya pembayaran per bulan). Bagi orang tua tempat tinggal sementara yang layak untuk anaknya itu penting, karena dapat membantu kelancaran sang anak saat menempuh pendidikan. Penelitian ini didasari oleh permasalahan siswa ataupun mahasiswa dari berbagai daerah agar mendapatkan kos yang layak dan nyaman untuk ditempati. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi siswa maupun mahasiswa dalam memilih tempat kos, seperti jarak dari kos ke kampus, harga sewa, luas kamar dan faktor lainnya yang membuat mahasiswa tersebut mengalami kesulitan dalam memilih kos. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, maka diperlukan suatu sistem rekomendasi yang dapat membantu siswa ataupun mahasiswa dalam memilih tempat kos yang tepat. Berdasarkan masalah di atas maka dibangunlah sistem rekomendasi kos yang bertujuan untuk mempermudah penggunanya dalam menentukan kos yang sehat, bersih dan layak untuk tempat tinggal sementara. Sistem Rekomendasi ini dibangun dengan menggunakan metode Weighted Sum Model (WSM) yang menentukan rekomendasi berdasarkan variabel yang sudah ditentukan. Pengguna juga dapat mencari rekomendasi sesuai kriteria yang diinginkan. Sistem ini dibangun untuk platform web dan mobile ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Java dengan DBMS My SQL. Dengan adanya sistem rekomendasi kos ini, diharapkan sistem rekomendasi ini dapat membantu pengguna dalam memilih kos, sesuai kriteria yang diinginkan dan nyaman untuk ditinggali.

Actions (login required)

View Item