DATA SCRAPING INFORMASI KULINER DARI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM

NUGROHO, MELITA DWI (2019) DATA SCRAPING INFORMASI KULINER DARI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) TF08365 0.pdf Download (565kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TF08365 1.pdf Download (163kB) | Preview
	Text (BAB II) TF08365 2.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB)
	Text (BAB III) TF08365 3.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
	Text (BAB IV) TF08365 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB V) TF08365 5.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
Preview	Text (BAB VI) TF08365 6.pdf Download (263kB) | Preview

Abstract

Banyaknya tempat makan atau makanan saat ini, membuat masyarakat menginginkan makanan yang sesuai dengan keinginan mereka. Oleh karena itu biasanya akan melakukan pencarian dan salah satu media yang dapat membantu adalah Instagram, yang menyediakan tempat untuk dapat membagikan post antar pengguna. Namun di Instagram tidak bisa melakukan pencarian berdasarkan caption dan harus melakukan scroll satu-satu akun Foodgram. Sehingga masyarakat akan kesulitan apabila ingin melakukan pencarian makanan tertentu. Untuk menangani masalah di atas, maka dibuatkan aplikasi yang bertujuan membantu orang–orang dalam mencari dan menemukan makanan yang diinginkan dengan mudah. Langkah pertama adalah pengambilan data yang menggunakan metode crawling dan scraping. Langkah kedua adalah pembersihan data menggunakan regex dan penyimpanan data ke database. Langkah terakhir pelabelan dan pembersihan data secara manual lewat fitur di aplikasi. Selain itu aplikasi ini menyediakan fitur pencarian berdasarkan caption yang ditampilkan melalui website. Aplikasi yang dibangun untuk platform website ini dikembangkan menggunakan tools Python, DBMS MySQL dan framework Flask. Tersedia suatu portal yang dapat digunakan untuk mencari tempat makan atau makanan di DIY dari data hasil scraping. Hasil survey terhadap pengguna sebanyak 53.3% menyatakan sangat setuju dan 43.3% setuju, bahwa dengan dibangunnya SIBM dapat memberikan kemudahan dalam mencari sebuah tempat makan atau makanan dari kumpulan berbagai Foodgram.

Actions (login required)

View Item