SEGMENTASI PADA PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI CANNY DAN THRESHOLDING

Rumetna, Ardian Elia (2020) SEGMENTASI PADA PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI CANNY DAN THRESHOLDING. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Ardian Elia Rumetna)
0708477 0.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text
0708477 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (335kB)
[img] Text
0708477 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (710kB)
[img] Text
0708477 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Teknologi yang semakin lama semakin pesat di zaman sekarang ini membuat pengetahuan semakin jauh meningkat. Banyak orang menggunakan penelitian dengan menggunakan banyak metode. Dengan banyaknya metode yang ada maka akan banyak yang semakin bingung untuk menggunakan metode yang mana. Penulis melakukan perbandigan menggunakan metode deteksi tepi canny dan metode thresholding untuk melakukan segmentasi pada plat kendaraan. Segmentasi plat kendaraan yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini untuk melihat perbandingan metode deteksi tepi canny dan thresholding pada plat kendaraan. Untuk melakukan segmentasi plat kendaraan tersebut akan dibuat model dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton dan menggunakan tools jupyter notebook. Model digunakan untuk melihat perbandingan cara kerja, proses dan hasil segmentasi pada kedua metode tersebut. Segmentasi plat kendaraan dilakukan untuk membandingkan dua metode yang berbeda yang memiliki kekurangan dan kelebihan pada masing-masing metode. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode deteksi tepi canny dan thresholding dengan jumlah data yang diuji sebanyak 100 gambar. Hasillnya adalah metode deteksi tepi canny sedikit lebih unggul dalam tingkat keakuratan yang tepat berjumlah 90 untuk metode deteksi tepi canny dan 85 untuk metode thresholding.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Segmentasi, Plat Nomor, Deteksi Tepi Canny, Thresholding, Grayscale
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: editor2 dua uajy
Date Deposited: 17 Nov 2020 04:18
Last Modified: 17 Nov 2020 04:18
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/22545

Actions (login required)

View Item View Item