UJI AKURASI SOFTWARE SMART TRAFFIC ANALYZER TERHADAP MANUAL COUNT DALAM MENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN

Ginting, Yan Kristoper (2020) UJI AKURASI SOFTWARE SMART TRAFFIC ANALYZER TERHADAP MANUAL COUNT DALAM MENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Yan Kristoper Ginting) 1502162771.pdf Download (13MB) | Preview
	Text 1502162774.pdf Restricted to Registered users only Download (770kB)
	Text 1502162775.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Smart Traffic Analyzer merupakan salah satu software dari perusahaan picomixer yang berpusat di Jerman. Smart Traffic Analyzer memiliki beberapa fitur seperti, menghitung jumlah kendaraan, memantau aktivitas kendaraan, mengidentifikasi adanya kecelakaan. Dari semua kelebihan software Smart Traffic Analyzer, hanya kemampuannya dalam menghitung jumlah kendaraan yang akan dipakai. Software Smart Traffic Analyzer menggunakan video rekaman aktivitas di jalan raya sebagai data umum untuk melakukan penelitian. Banyak spesifikasi video yang dibutuhkan untuk dapat menjalankan software seperti ukuran video, sudut pengambilan gambar. Dalam penelitian kali ini, fitur yang dipakai hanyalah fitur menghitung jumlah kendaraan yang ada di software Smart Traffic Analyzer. Menghitung perbandingan jumlah antara perhitungan dengan software dan manual menjadi kunci dalam uji akurasi software ini. Metode penelitian yang digunakan adalah melalui perekaman aktivitas lalu lintas di salah satu ruas jalan, dari video perekaman lalu di proses ke dalam Smart Traffic Analyzer dan nantinya dibandingkan dengan perhitungan secara manual. Data yang ada diolah dalam 2 aplikasi yaitu Microsoft Excel dan juga IBM SPSS. Pada Microsoft Excel, akurasi diuji dengan membandingkan selisih antara manual dengan software sedangkan di software IBM SPSS uji hipotesis dilakukan dengan menggunaakan uji t. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini diketahui bahwa software Smart Traffic Analyzer belum sepenuihnya akurat. Terhitung dari 5 jenis kendaraan yang diamati, 2 dari 5 jenis kendaraan tersebut yaitu motor dan mobil sudah dapat dikatakan akurat karena memiliki tingkat akurasi 99,05% untuk motor dan 93,4957% untuk mobil, sedangkan untuk 3 jenis kendaraan lainnya memiliki tingkat akurasi 0%. Hal yang menyebabkan tingkat akurasi sangat rendah yaitu karena adanya kendaraan yang beriringan dihitung sebagai 1 kendaraan yang lebih besar dan pada saat hari mulai gelap, software STA menghitung jumlah kendaraan dengan ridak akurat karena kurangnya pencahayaan yang diterima oleh software. Selain itu, terdapat juga kekurangan pada software STA yaitu masih belum bisa membedakan kendaraan bermotor dan tidak bermotor dan kualitas yang bisa diterima masih tergolong rendah.

Actions (login required)

View Item