SENTIMEN ANALISIS PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR DALAM MENEKAN PENYEBARAN COVID-19 DI TWITTER

Paramartha, Adhi (2020) SENTIMEN ANALISIS PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR DALAM MENEKAN PENYEBARAN COVID-19 DI TWITTER. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Adhi Paramartha) 1953030341.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 1953030343.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB)
	Text 1953030344.pdf Restricted to Registered users only Download (331kB)
	Text 1953030345.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)

Abstract

Penyebaran COVID-19 ini menjadi perhatian masyarakat belakangan ini. Banyak sentimen masyarakat terhadap penerapan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang khususnya dilaksanakan di Jakarta yang pertama kalinya dilaksanakan di Indonesia. Dalam membuat pernyataan dalam sosial media khususnya twitter, terdapat berbagai emosi dari masyarakat yang menuliskan tweet tersebut. Ungkapan emosi bisa berupa senang, gembira, sedih, marah dan takut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap penerapan PSBB dalam menekan penyebaran COVID-19 di twitter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Sentistrength dan Support Vector Machine. Dalam hal ini juga dibandingkan kedua metode untuk mengetahui mana yang lebih baik. Tingkat akurasi metode yang paling tinggi antara metode Sentistrength dan SVM adalah 88,33% berbanding 73,33%, dan f-measure 88,14% berbanding 75% untuk keunggulan Sentistrength. Penelitian ini menunjukkan juga bahwa dampak penerapan PSBB terhadap faktor emosi masyarakat di twitter adalah emosi senang dengan sentimen tertinggi merupakan sentimen positif yang berjumlah 5246 sentimen.

Actions (login required)

View Item