Penggunaan Pengenalan Pola Ekspresi Wajah untuk Mendeteksi Emosi Manusia dengan Aplikasi Android

ALDIERO, ALEXANDER RIVELINO ALDO (2021) Penggunaan Pengenalan Pola Ekspresi Wajah untuk Mendeteksi Emosi Manusia dengan Aplikasi Android. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Preview	Text (ALEXANDER RIVELINO ALDO ALDIERO) 17 07 09395_0.pdf Download (292kB) | Preview
Preview	Text 17 07 09395_1.pdf Download (202kB) | Preview
Preview	Text 17 07 09395_2.pdf Download (191kB) | Preview
	Text 17 07 09395_3.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB)
	Text 17 07 09395_4.pdf Restricted to Registered users only Download (940kB)
	Text 17 07 09395_5.pdf Restricted to Registered users only Download (12MB)
Preview	Text 17 07 09395_6.pdf Download (253kB) | Preview

Abstract

Emosi manusia dipancarkan melalui ekspresi wajahnya. Dengan face recognition komputer dapat mengidentifikasi bentuk wajah seseorang. Menggunakan facial recognition dan machine learning kita dapat mengidentifikasi wajah dan mengklasifikasikannya berdasarkan ekepresi wajah yang dipancarkan melalui aplikasi android. Demi menyelesaikan permasalahan yang ada, dilakukan pembentukan model dengan dataset yang didapat dan melakukan proses training menggunakan metode CNN pada tiap ekspresi wajah manusia. Model yang dihasilkan dari proses training akan diimplementasikan kedalam android menggunakan OpenCV sebagai pendeteksi wajah manusia dan model tensorflow lite sebagai pengklasifikasian untuk prediksi emosi dari ekspresi wajah yang didapat. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan akurasi akhir sebesar 77.91% dan validation accuracy sebesar 71.60% untuk model trainingnya. Kemudian aplikasi android dapat mendeteksi emosi dari kelima kategori ekspresi wajah sad, surprise, angry, happy dan neutral. Pengimplementasian menggunakan tensorflow lite dan OpenCV berhasil dilakukan dan dapat dijalankan.

Actions (login required)

View Item