PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TANAMAN AQUASCAPE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

MARCELINO, . (2022) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TANAMAN AQUASCAPE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (MARCELINO) 17 07 09201 0.pdf Download (678kB) | Preview
Preview	Text 17 07 09201 1.pdf Download (301kB) | Preview
Preview	Text 17 07 09201 2.pdf Download (424kB) | Preview
	Text 17 07 09201 3.pdf Restricted to Registered users only Download (732kB)
Preview	Text 17 07 09201 4.pdf Download (6MB) | Preview
Preview	Text 17 07 09201 5.pdf Download (418kB) | Preview

Abstract

Pada saat merawat tanaman aquascape, nilai-nilai dari parameter air harus sesuai dengan kebutuhan dari tanaman itu sendiri, sehingga tanaman dapat dengan mudah beradaptasi dan hidup dengan normal. Kurangnya pengetahuan para penghobi baru terhadap kebutuhan tanaman menyebabkan kegagalan dalam proses merawat aquascape. Salah satu kegagalan dari masalah tersebut adalah tumbuhan yang cepat mati karena spesifikasi akuarium dan parameter air yang tidak tepat dengan kebutuhan dari tanaman. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu menentukan rekomendasi pilihan tanaman aquascape yang tepat. Penulis mengembangkan SPK ini dengan nama MyPlants. MyPlants merupakan SPK yang memberikan rekomendasi pemilihan tanaman aquascape kepada pengguna dalam membantu menentukan alternatif tanaman aquascape yang tepat berdasarkan parameter air dan spesifikasi akuarium yang dimiliki. MyPlants dikembangkan berbasis website dan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan menggunakan metode SAW, sistem memberikan alternatif perankingan berupa tanaman aquascape terbaik berdasarkan pembobotan nilai preferensi terhadap enam kriteria dan spesifikasi akuarium yang dimiliki. Pada penelitian ini, penulis berhasil membangun sistem MyPlants dan dapat digunakan dalam membantu para penghobi baru, peminat aquascape maupun toko akuarium dalam memberikan rekomendasi jenis tanaman yang sesuai berdasarkan kebutuhan dan spesifikasi akuarium yang dimiliki. Hal ini dibuktikan dari hasil kuesioner untuk pertanyaan ketiga yang menunjukan 93% responden menyatakan lebih dari cukup dengan hasil 53,3% responden menyatakan sangat setuju dan 40% responden menyatakan setuju. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan serta dengan kelebihan dan kekurangan yang ada, dapat dikatakan sistem MyPlants layak digunakan. Penerapan metode Simple Additive Weighting juga sudah berfungsi dengan baik dan dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi tanaman aquascape terbaik.

Actions (login required)

View Item