PENJADWALAN MATA KULIAH UNTUK MENGURANGI WAKTU PENYUSUNAN JADWAL DI FAKULTAS BISNIS DAN EKONOMIKA UAJY

Wijaya, Candra (2024) PENJADWALAN MATA KULIAH UNTUK MENGURANGI WAKTU PENYUSUNAN JADWAL DI FAKULTAS BISNIS DAN EKONOMIKA UAJY. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

	Text (Candra Wijaya) 200610743_Bab 0.pdf Download (273kB)
	Text 200610743_Bab 1.pdf Download (209kB)
	Text 200610743_Bab 2.pdf Download (315kB)
	Text 200610743_Bab 3.pdf Download (545kB)
	Text 200610743_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB)
	Text 200610743_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (452kB)
	Text 200610743_Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (977kB)
	Text 200610743_Bab 7.pdf Restricted to Registered users only Download (229kB)
	Text 200610743_Bab 8.pdf Download (1MB)

Abstract

Universitas Atma Jaya Yogyakarta dengan Fakultas Bisnis dan Ekonomika (FBE) merupakan perguruan tinggi yang terdiri dari bidang keilmuan akuntansi, manajemen, dan ekonomi pembangunan. Pada saat ini, penawaran mata kuliah yang dilakukan di FBE untuk semester Gasal maupun semester Genap tahun ajaran 2023/2024 mengalami revisi sehingga terjadi publikasi ulang setelah 4 hari penyesuaian dilakukan. Revisi terjadi karena adanya penyesuaian tambahan dengan berbagai faktor seperti dosen tidak tersedia secara mendadak atau ditemukan mata kuliah yang bentrok secara ruang atau sesi. Masalah yang perlu untuk diatasi dalam hal ini berfokus pada hal yang dapat dikontrol, yaitu penyusunan jadwal mata kuliahnya sehingga waktu penyesuaian dapat terakomodasi dengan mempercepat penyusunan jadwal mata kuliah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengurangi penyusunan jadwal mata kuliah menjadi minimal 4 hari. Metode perancangan yang dilakukan menggunakan kombinasi algoritma Largest Color Degree (LCD) dan Genetic Algorithm (GA) menjadi Modified Hybrid Genetic Algorithm (MHGA). LCD digunakan untuk tahap konstruksi dengan membentuk jadwal sesuai urutan prioritas, sedangkan GA digunakan untuk tahap optimasi dengan meminimalkan pelanggaran soft constraints yang ada. Dengan menggunakan metode tersebut, dihasilkan sebuah sistem penjadwalan semi otomatis yang dapat menghasilkan jadwal dalam waktu 12,06 detik dan nilai fitness 0,71 pada dataset semester Gasal 2023/2024. Kemudian nilai fitness 0,71 ini menandakan bahwa utilitas penggunaan kapasitas ruangan mencapai 71%. Setelah diaplikasikan dalam FBE, persiapan hingga pengumuman yang semula berdurasi 14 hari berkurang menjadi 7 hari sehingga 7 hari lain yang tersisa dapat digunakan untuk penyesuaian yang maksimal membutuhkan 4 hari pengerjaan. Hasil ini menunjukkan bahwa tujuan penelitian yang ditetapkan tercapai dengan menyisakan waktu 3 hari untuk antisipasi jika penyesuaian yang dilakukan berada pada kondisi ekstrim.

Actions (login required)

View Item