PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION

Sijintak, Suriski (2012) PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION. S2 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (Halaman Judul)
0MTI01461.pdf

Download (892kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I)
1MTI01461.pdf

Download (352kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab II)
2MTI01461.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (Bab III)
3MTI01461.pdf
Restricted to Registered users only

Download (139kB)
[img] Text (Bab IV)
4MTI01461.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (Bab V)
5MTI01461.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img]
Preview
Text (Bab VI)
6MTI01461.pdf

Download (10MB) | Preview

Abstract

Aksara Batak Toba merupakan rumpun aksara Batak yang menjadi warisan kebudayaan Indonesia yang patut dilestarikan karena terancam punah akibat katerbatasan sumber data dan informasi. Melalui pemanfaatan perkembangan teknologi informasi khususnya di bidang pengenalan tulisan tangan, penelitian ini mengangkat aksara Batak Toba sebagai objek yang menarik dan tepat untuk diteliti. Penelitian ini menerapkan metode Wavelet untuk ekstraksi ciri pada proses awal dan jaringan saraf tiruan Backpropagation dengan momentum untuk klasifikasinya. Akuisisi citra dilakukan secara offline dimana inputan untuk sistem diperoleh dari tulisan tangan aksara Batak Toba yang di-capture menggunakan kamera digital. Aplikasi dibangun dengan menggunakan Visual Studio 2008 sebagai lingkungan pengembang antarmuka dan SQL Server untuk basis data. Selain untuk membangun sebuah sistem pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba, penelitian ini diharapkan memberi kontribusi dalam bidang pengenalan tulisan tangan dengan memberi informasi mengenai kinerja Backrpropagation dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba, baik dari segi akurasi pengenalan maupun kecepatan proses. Hasil penelitian diperoleh bahwa sistem dapat mencapai 100% untuk kemampuan memorisasi dan 94.74% untuk kemampuan generalisasi data yang belum pernah dilatih, dengan MSE 2.319937 x 10-8. Selain itu penelitian ini juga diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam mensosialisasikan bentuk asli aksara Batak Toba dan memperkenalkan serta melestarikan aksara Batak Toba sebagai warisan budaya.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Aksara Batak Toba, pengenalan tulisan tangan, Backpropagation, Wavelet
Subjects: Magister Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 12 Apr 2013 13:26
Last Modified: 03 May 2013 09:31
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/389

Actions (login required)

View Item View Item