PENGEMBANGAN SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH DOKTER KELUARGA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : REGIONAL X CABANG PALU)

ANIKE, MARLENI (2012) PENGEMBANGAN SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH DOKTER KELUARGA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : REGIONAL X CABANG PALU). S2 thesis, UAJY.

Preview	Text (Halaman Judul) 0MTF01532.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Bab I) 1MTF01532.pdf Download (535kB) | Preview
Preview	Text (Bab II) 2MTF01532.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (Bab III) 3MTF01532.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB)
	Text (Bab IV) 4MTF01532.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) 5MTF01532.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
Preview	Text (Bab VI) 6MTF01532.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Ranah kesehatan selalu menjadi topik hangat atau trend setter untuk diperbincangkan dimana saja, karena dipandang krusial bagi kehidupan manusia. Di Indonesia, pemerintah berusaha memberikan layanan kesehatan kepada masyarakat, upaya tersebut dikerjakan oleh PT. Askes (Persero). Sistem kesehatan di Indonesia belumlah memadai untuk menyelenggarakan pemerataan tenaga medis dengan berbagai kendala yang ada, oleh karena itu dalam penelitian ini akan dirancang suatu perangkat lunak berbasis desktop menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (JST) Backpropagation untuk memprediksi jumlah dokter keluarga. Pada penelitian ini, akan menguji tiga arsitektur yaitu arsitektur 1 lapisan tersembunyi, 2 lapisan tersembunyi dan 3 lapisan tersembunyi. Dengan mengkombinasikan tiga parameter yaitu epoch, alpha, dan tolerance yang telah di modifikasi. Hasil pengujian diperoleh Epoch=1500, Alfa=0.005, Toleransi=0.0001 dengan tingkat akurasi 91.71%.

Actions (login required)

View Item