ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT AKURASI PERKIRAAN BIAYA AWAL PADA TAHAP KONSTRUKSI

Ong , Vony Ratnawati (2002) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT AKURASI PERKIRAAN BIAYA AWAL PADA TAHAP KONSTRUKSI. S2 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) 0MTS00710.pdf Download (845kB)
	Text (Bab I) 1MTS00710.pdf Download (92kB)
	Text (Bab II) 2MTS00710.pdf Download (243kB)
	Text (Bab III) 3MTS00710.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB)
	Text (Bab IV) 4MTS00710.pdf Restricted to Registered users only Download (385kB)
	Text (Bab V) 5MTS00710.pdf Download (539kB)

Abstract

Perkiraan biaya awal merupakan salah satu tugas yang sangat sulit dilaksanakan. Tetapi perkiraan biaya awal yang akurat menjadi suatu hal yang sangat penting. Salah satu usaha yang dapat dilakukan untuk memenuhi tingkat akurasi yang diharapkan adalah dengan memperhatikan elemen-elemen yang berpengaruh terhadap pembuatan perkiraan biaya awal itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor serta divisi-divisi yang mempengaruhi tingkat akurasi perkiraan biaya pada tahap konstruksi. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner dan wawancara. Responden dalam penelitian ini adalah 45 manajer proyek, yang berada di wilayah Yogyakarta, Semarang, Purwokerto dan Temanggung. Tingkat akurasi diperoleh dengan menggunakan cara pembobotan. Hubungan antara tingkat akurasi dan faktor-faktor serta divisi-divisi yang mempengaruhinya dianalisis dengan menggunakan analisis korelasi Pearson dan regresi berganda. Faktor-faktor serta divisi-divisi yang mempengaruhi tingkat akurasi dianalisis dengan menggunakan analisis mean ranking. Dari analisis korelasi Pearson diketahui bahwa terdapat hubungan antara tingkat akurasi dengan proses estimasi desain awal, iklim penawaran dan ketenaga-kerjaan. Persyaratan di lapangan, masalah teknologi serta persiapan dalam membuat perkiraan biaya, informasi mengenai proyek, faktor-faktor lain yang dipertimbangkan, dengan analisis regresi berganda, diperoleh persamaan Y = 3,31 + 0,55 (Persiapan dalam membuat perkiraan biaya) + 0,90 (Informasi mengenai proyek) + 0,29 (Faktor-faktor lain yang dipertimbangkan) dan persamaan regresi Y = 2,61 + 1,23 (Proses estimasi) 0,94 (Desain awal) + 0,22 (Iklim penawaran dan ketenaga-kerjaan) + 1,09 (Persyaratan di lapangan) + 0,45(Masalah teknologi). Dengan menggunakan pembobotan, diperoleh tingkat akurasi antara 0,01% - 5%. Dari analisis mean ranking dapat diketahui bahwa biaya-biaya owner merupakan faktor yang paling baik diketahui selama pembuatan perkiraan biaya. Informasi mengenai proyek merupakan divisi utama yang mempengaruhi tingkat akurasi.

Actions (login required)

View Item