USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN MEMANFAATKAN PEARSON-CORRELATION UNTUK MENCARI NEIGHBORS TERDEKAT DALAM SISTEM REKOMENDASI

THEODORUS, ARVID (2016) USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN MEMANFAATKAN PEARSON-CORRELATION UNTUK MENCARI NEIGHBORS TERDEKAT DALAM SISTEM REKOMENDASI. S2 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) 0MTF01834.pdf Download (593kB)
	Text (Bab I) 1MTF01834.pdf Download (240kB)
	Text (Bab II) 2MTF01834.pdf Download (866kB)
	Text (Bab III) 3MTF01834.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB)
	Text (Bab IV) 4MTF01834.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) 5MTF01834.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab VI) 6MTF01834.pdf Download (158kB)

Abstract

Dalam satu dekade terakhir ini perkembangan yang pesat seputar sistem rekomendasi mendorong para peneliti untuk terus mencari teknik-teknik rekomendasi baru. Beberapa faktor seperti kebutuhan bisnis, kepentingan penelitian maupun kepentingan pribadi membuat sistem rekomendasi semakin banyak variasinya. Tujuan utama dari variasi tersebut adalah untuk mencari teknik yang terbaik dalam memberi rekomendasi. Namun, beberapa teknik rekomendasi masih belum memiliki metode yang berfungsi untuk mencari relasi antar pengguna dalam sebuah sistem rekomendasi. Peneliti memanfaatkan teknik pengukuran Pearson-Correlation dalam algoritma User-Based Collaborative Filtering untuk menghitung relasi dan membuktikan seberapa besar pengaruh relasi tersebut terhadap keakuratan rekomendasi dan prediksi.

Item Type:	Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords:	User Based Collaborative Filtering, Pearson Correlation, Sistem Rekomendasi, Evaluasi Sistem Rekomendasi
Subjects:	Magister Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Editor UAJY
Date Deposited:	16 Mar 2016 08:20
Last Modified:	16 Mar 2016 08:22
URI:	http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/8923

Actions (login required)

View Item