ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP SINETRON INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES

Bere, Yunita Chrisna Riane A. (2018) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP SINETRON INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN AWAL)
TF079250.pdf

Download (9MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TF079251.pdf

Download (277kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TF079252.pdf

Download (316kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BBA III)
TF079253.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
TF079254.pdf
Restricted to Registered users only

Download (633kB)
[img] Text (BAB V)
TF079255.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TF079256.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Sinetron telah menjadi salah satu acara dengan penonton terbanyak di televisi. Masyarakat Indonesia menghabiskan waktunya di malam hari untuk menyaksikan sinetron yang ditayangkan di televisi. Setelah menyaksikan sinetron-sinetron tersebut, muncul banyak komentar baik pro dan kontra. Komentarkomentar tidak lagi dituangkan secara lisan pada orang lain namun dituangkan secara tertulis melalui media sosial. Media sosial menjadi tempat mencurahkan segala pikiran dan perasaan seseorang terhadap suatu hal yang dianggap penting. Twitter adalah media sosial dengan jumlah pengunjung terbanyak setiap harinya. Salah satu pembahasan dalam twitter adalah tentang sinetron Indonesia. Dalam penelitian ini akan dilakukan sebuah analisis sentimen publik terhadap sinetron Indonesia dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk melihat sejauh mana pandangan masyakarat terhadap sinetron Indonesia. Tahap penelitian ini dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, labeling data dan kemudian klasifikasi data menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Pengumpulan data akan dilakukan dengan mengambil data dari Twitter. Kemudian dilanjutkan dengan prepocessing data dan labeling data secara manual. Klasifikasi data menggunakan metode Naïve Bayes karena Naïve Bayes terbukti memiliki keakuratan yang tinggi dalam menganalisis sentimen. Hasil dari analisis ini adalah berupa sentimen positif, negatif dan netral serta akurasi dari metode klasifikasi Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen publik terhadap sinetron Indonesia. Dari hasil analisis yang dicapai, sangat berguna untuk pemilik rumah produksi sinetron dalam menilai dan mengevaluasi kinerja mereka.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: analisis sentimen, data mining, sinetron, Indonesia, Naïve Bayes
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 11 Feb 2019 03:12
Last Modified: 11 Feb 2019 03:12
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/16464

Actions (login required)

View Item View Item